按照曹老板的想法，玩家根本不需要使用鼠標(biāo)和鍵盤來進(jìn)行答題，只需要在自己的本子上面把答案寫下來，然后交給手機(jī)攝像頭進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)錄成為標(biāo)準(zhǔn)體的答案。

　　甚至連這一部翻錄的過程都不需要顯示出來，直接會(huì)丟到博米的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，然后交給人工智能來進(jìn)行后續(xù)的處理,  比如說閱卷部分，然后糾錯(cuò)部分……

　　這樣一來玩家的操作更加簡單，也更加貼近于真實(shí)的答題環(huán)境。

　　“嗯。這個(gè)想法好。”劉光然不由得嘆服老板的想象能力。

　　“那么按照這個(gè)做法做完之后，我們的游戲甚至都可以剝離出來，把相關(guān)的軟件單獨(dú)給學(xué)校們的老師來進(jìn)行使用，還能減少教師們的負(fù)擔(dān)。”

　　“是的。”曹陽點(diǎn)點(diǎn)頭，“這也是我為什么說要用手機(jī)識(shí)別的原因。”

　　有了智能閱卷系統(tǒng)以后,  不但游戲當(dāng)中可以使用,  直接開發(fā)出來給高中老師，不，所有的老師來進(jìn)行自動(dòng)閱卷，可以節(jié)省多少時(shí)間和麻煩。

　　也許一開始的精度不是很高，需要手動(dòng)糾正一些細(xì)微的錯(cuò)誤，但是隨著時(shí)間的不斷推進(jìn)，到后來博米的這款軟件會(huì)被逐漸完善的，那么未來的老師們就可以在閱卷和批改作業(yè)上面省掉了許多麻煩。

　　這也相當(dāng)于是一種更便捷的高科技教學(xué)形式。

　　也是社會(huì)和家國大力提倡的，科技造福人類。

　　到現(xiàn)在為止，幾個(gè)人總算知道為什么大家在這里了。

　　“手機(jī)屏幕取詞功能其實(shí)已經(jīng)有了。”小馬哥說，“之前我們做在線翻譯軟件的時(shí)候，就已經(jīng)考慮到了這一點(diǎn)，現(xiàn)在手機(jī)上面可以直接通過攝像頭來提取圖片當(dāng)中的信息。”

　　是的，早在幾年前就已經(jīng)開始布局的博米翻譯軟件，此時(shí)派上了大用途，不得不說曹老板真是深謀遠(yuǎn)慮。

　　現(xiàn)在博米的翻譯軟件已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了，一開始本來是想著隨便做一個(gè)可以幫助用戶翻譯的平常翻譯軟件,  在博米智能手機(jī)出來之后就增加了屏幕取詞功能，不少人現(xiàn)在出國旅游都會(huì)安裝一款博米在線翻譯軟件，還幫著解決了不少問題。

　　甚至有些跨國戀情，哪怕是雙方都不懂對(duì)方在說些啥，但是借助翻譯軟件也能進(jìn)行普通的交流。

　　這個(gè)翻譯軟件，現(xiàn)在已經(jīng)植入到了微信和QQ當(dāng)中，只要能連上網(wǎng)，都不用再開一個(gè)翻譯軟件，聊天當(dāng)中手動(dòng)點(diǎn)擊一下翻譯，就能夠自動(dòng)把對(duì)方說的語言翻譯成自己想要的。

　　解決了許多際國交流上的困難。

　　跨國戀情的高速增長，和博米公司的快速發(fā)展是脫不開關(guān)系的。

　　劉強(qiáng)聽到小馬哥的話，不由得皺了皺眉頭。

　　這是要甩鍋給電子部門嗎？

　　“但是呢，效果跟我們之前說的一樣的，還是識(shí)別精度上面的問題，以及對(duì)于手寫體來說識(shí)別效果不足。”小馬哥補(bǔ)充到。

　　是的，現(xiàn)在不管是PC端也好，還是手機(jī)端也罷，遇到的問題都是一樣一樣的。

　　手寫體很多都不是很規(guī)范，又帶有個(gè)人的強(qiáng)烈印記在里面，識(shí)別上會(huì)產(chǎn)生困難也是正常的。

　　想到這里，大家不約而同地把目光看向了坐在旁邊的劉光然。

　　阿勒？！

　　劉光然大吃一驚，怎么跑到我這里來了？

　　“我們的人工智能研究已經(jīng)取得階段性的成果了,  圖片識(shí)別啊，圍棋AI啊，都戰(zhàn)勝世界冠軍了，”曹陽笑著說到，“這么簡單的事情應(yīng)該沒有理由做不到吧？”

　　見眾人期待的目光，劉光然扭捏了一下，然后說到，“確實(shí)，人工智能可能可以做到，但是前提是得先建立起一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫才行。”

　　這個(gè)道理跟圖片識(shí)別是一樣的。

　　其實(shí)都是要把數(shù)據(jù)庫先建立起來，然后不斷地讓人工智能來進(jìn)行學(xué)習(xí)，知道哪些字究竟都對(duì)應(yīng)的是什么，即使字體再潦草，或者再具有個(gè)人特征，只要采取的樣本足夠多，數(shù)據(jù)庫足夠龐大，那么也一定可以讓人工智能進(jìn)行識(shí)別。

　　聽完劉光然的解釋，眾人心里一片了然。

　　“所以呢？”曹陽問到。

　　“那么就是說，我們得找一些單位進(jìn)行合作，”劉強(qiáng)認(rèn)真地托著下巴思考著，“比如說讓帝都的學(xué)校都配合我們，每次閱卷的時(shí)候，把學(xué)生的答案給拍攝下來，然后放到數(shù)據(jù)庫里面讓AI來進(jìn)行學(xué)習(xí)。

　　雖然說每個(gè)人的字體都有一定的差異，可很多時(shí)候都是在條條框框里面的，一些有差異的字體也有很多的相似之處，是能夠被識(shí)別出來的。”

　　“嗯，這種情況，就要跟圖片識(shí)別的算法做一些區(qū)分，不要讓機(jī)器做得那么精細(xì)。”劉光然說，“識(shí)別個(gè)體筆跡的話，就要求找差異點(diǎn)，對(duì)個(gè)人特征進(jìn)行提取。

　　識(shí)別總的筆跡，并且轉(zhuǎn)錄為標(biāo)準(zhǔn)字體的話，就得減少這個(gè)精細(xì)度。”

　　“實(shí)際上，我覺得不用那么麻煩，”劉光然想了想又繼續(xù)說到，“因?yàn)槲覀兛梢栽O(shè)置一些標(biāo)準(zhǔn)的字體，只要學(xué)生們把對(duì)應(yīng)的字給寫下來，就能進(jìn)行分析和生成對(duì)應(yīng)的個(gè)人數(shù)據(jù)。

　　之后再進(jìn)行一些矯正就可以了。”

　　這種感覺，其實(shí)就相當(dāng)于提取個(gè)人的書寫特征，在行為學(xué)上面?zhèn)�人是有一定的習(xí)慣性的，比如說你喜歡寫字的時(shí)候帶個(gè)勾兒，那么很多字你都會(huì)帶這個(gè)勾兒。

　　相機(jī)對(duì)人臉解鎖，或者說銀行使用人臉密碼的時(shí)候，都是會(huì)先讓你拍一個(gè)正臉，然后轉(zhuǎn)一個(gè)側(cè)臉，眨眼……這些都是為了提取特征，然后方便在計(jì)算機(jī)當(dāng)中建立關(guān)于你的這個(gè)人的模型。

　　并不需要把你的每個(gè)部位都精細(xì)化。

　　只不過建立這一套算法模型確實(shí)得先摸索一下，花費(fèi)一定的時(shí)間。

　　字體識(shí)別，其實(shí)有的時(shí)候跟手寫輸入法的功能上有一點(diǎn)點(diǎn)接近，只不過輸入法是通過你的筆跡來找近似的字體，而現(xiàn)在博米要做的是建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫，通過人工智能來識(shí)別。

　　這個(gè)技術(shù)難度其實(shí)并不算什么，現(xiàn)在劉光然這邊完全能做到，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)庫的建立需要花費(fèi)一定的時(shí)間。

　　而且在這之后還要不斷的測(cè)試和校準(zhǔn)，就跟之前做人工智能識(shí)別圖片差不多。

　　“懂了。”曹陽開心地笑起來，“那么我們就找找看，能不能跟一些學(xué)校合作，把這件事情推行下去吧。”

　　他掃了一圈，然后把目光看向劉光然，“這件事情就交給伱去做了，光然，之后有成果的話，你就跟李暢這邊進(jìn)行對(duì)接。”

　　“哦，好的。”劉光然在心底發(fā)出一聲嘆息。

　　可不就是最后給我了嗎？

　　畢竟這玩意兒落到最后就是人工智能。

　　今天這個(gè)會(huì)議開完，曹陽其實(shí)是非常欣慰的，這說明我們距離人工智能時(shí)代又進(jìn)了一步。

　　人工智能可以說是第5次產(chǎn)業(yè)革命了。

　　第一次是蒸汽機(jī)。

　　第二次是電。

　　第三次是計(jì)算機(jī)。

　　第四次是5G。

　　現(xiàn)在5G還沒有出來，不過按照華為這一世的開發(fā)速度來看的話，應(yīng)該快了吧，按照曹陽的估算，現(xiàn)在4G已經(jīng)比前世提前了差不多有3年左右的樣子，那么5G很有可能在未來5年以內(nèi)就會(huì)被推出來。

　　算上普及的時(shí)間，也就6到7年的樣子。

　　接下來就是人工智能時(shí)代了。

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　　“對(duì)了，還有一個(gè)問題。”曹陽說，“我們現(xiàn)在云計(jì)算和人工智能不是都取得了一定的成果了嗎？我想是時(shí)候把相應(yīng)的研究成果兌現(xiàn)一下了。”

　　“哎？”

　　劉光然愣了一下，似乎是沒有反應(yīng)過來。

　　兌現(xiàn)？

　　怎么兌現(xiàn)？

　　現(xiàn)在看起來唯一做出來可以應(yīng)用只有圍棋大師而已啊。

　　“我想先完成博米的去IOE化。”曹陽笑著說。

　　聽到他的話，在場(chǎng)的所有人都倒吸一口冷氣。

　　所謂的去IOE化，其實(shí)就是在硬件端去IBM，然后在數(shù)據(jù)庫上面去甲骨文，存儲(chǔ)端去EMC。

　　21世紀(jì)的前十年，存儲(chǔ)設(shè)備的老大是米國的EMC，數(shù)據(jù)庫霸主是ORACLE也被叫做甲骨文，IBM則壟斷服務(wù)器領(lǐng)域。

　　三家都是大漂亮的企業(yè)，合成“IOE”

　　作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)，所有的公司都離不開他們，因?yàn)槌�此之外，沒有其他的選擇（還不是沒有更好的選擇），IOE在很長的一段時(shí)間內(nèi)，壟斷了世界市場(chǎng)，甚至成為了IT基礎(chǔ)設(shè)施的代名詞。

　　前世在2013年的時(shí)候，出了一個(gè)著名的門鏡棱事件，導(dǎo)致所有人都意識(shí)到，只要你使用IOE的架構(gòu)，那么就會(huì)無時(shí)無刻不處于大漂亮的監(jiān)聽當(dāng)中，所以我們國家也是從那一次之后開始下定決心一定要發(fā)展自己的IOE架構(gòu)，也就是自己的服務(wù)器，自己的數(shù)據(jù)庫，以及自己的存儲(chǔ)設(shè)備。

　　現(xiàn)在曹老板雖然說是為了公司的未來布局，但同時(shí)也順帶著為國家的未來進(jìn)行布局，云計(jì)算和人工智能已經(jīng)取得了突破，之后就是往硬件方面進(jìn)行努力，搞不好能成為國內(nèi)第一家去IOE的公司。

　　去IOE化，有幾種方案：

　　第一個(gè)是指IT架構(gòu)的更新?lián)Q代，具體說就是以IBM為代表的主機(jī)、以O(shè)RACLE為代表的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以及以EMC為代表的高端存儲(chǔ)設(shè)備，被新型的云計(jì)算技術(shù)所替換，也就是我們常說的“云化”。

　　其中，主機(jī)**86設(shè)備所取代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫被開源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品替換，而SAN結(jié)構(gòu)的高端存儲(chǔ)也受到云化的存儲(chǔ)產(chǎn)品和體系的沖擊。

　　這三方面中任何一項(xiàng)工作，都可以被冠以“去IOE”的具體表現(xiàn)。

　　第二個(gè)是指針對(duì)外國IT設(shè)備，特別是大漂亮產(chǎn)品的“嚴(yán)打”，減少甚至不再購買IBM、ORACLE、EMC等企業(yè)的產(chǎn)品。

　　早在去年前，阿里就著手研究業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的云化演進(jìn)問題。

　　阿里馬之所以要搞去IOE化，主要就是因?yàn)樽约旱木W(wǎng)購平臺(tái)，每天的數(shù)據(jù)量太大，消費(fèi)單子產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)在是龐大無比，請(qǐng)了不少甲骨文的專家來，也沒辦法解決這個(gè)問題。

　　于是就被結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)的卡了脖子了。

　　在2009年之前，阿里也是“IOE”采購大軍的一員，但隨著國內(nèi)市場(chǎng)的用戶高速增長，特別是“雙十一”等活動(dòng)的舉辦，天量的數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生，阿里發(fā)現(xiàn)“IOE”架構(gòu)已經(jīng)無法滿足自身的需求。

　　用人話來說就是——

　　“數(shù)據(jù)量太大，IOE裝不下。”

　　就算是三家的高級(jí)工程師來到阿里，也無法幫助解決這個(gè)問題。

　　畢竟你想擴(kuò)大“雙十一”的消費(fèi)者人數(shù)，前提是你的技術(shù)能承受得住這么多人同時(shí)下單，但現(xiàn)在由于“IOE”性能的限制，阿里就無可奈何了。

　　在這種情況下，阿里究研院的王堅(jiān)士院就跟馬蕓提出來說能不能開發(fā)自己的服務(wù)器，做自己的數(shù)據(jù)庫，完成去IOE化。

　　但其實(shí)他們不知道的是——

　　博米公司早就已經(jīng)走在這一條路上了。

　　劉光然思考著說：

　　“虛擬化技術(shù)在系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用，但對(duì)規(guī)模龐大的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)實(shí)施全面的云化改造，至少面臨三個(gè)問題：

　　首先，是資源靈活分配與調(diào)用的問題。

　　虛擬化技術(shù)能將大的計(jì)算資源切成小塊，但這些切分出來的計(jì)算資源能否靈活調(diào)用，是否可以重新組合在一起形成新的計(jì)算能力，還有很多技術(shù)問題需要解決。

　　倘若資源池內(nèi)無法進(jìn)行系統(tǒng)間的靈活調(diào)配，不但達(dá)不到提升整體效率的目的，甚至可能因系統(tǒng)間資源調(diào)用時(shí)的產(chǎn)生消耗過大，導(dǎo)致系統(tǒng)效率反而降低。

　　其次，是應(yīng)用軟件如何與硬件的云化適配的問題。

　　IOE廠商在軟件方面下的功夫很大，在提供附加功能的同時(shí)，也很注意提升了產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性。

　　而面對(duì)X86開放平臺(tái)以及開源軟件，很多軟件需要重新開發(fā)或定制開發(fā)，應(yīng)用軟件的開發(fā)量增加，也給系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來了不確定因素。

　　這也意味著，在新型的技術(shù)架構(gòu)下，系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件合一，開發(fā)者要承擔(dān)雙重開發(fā)工作量。

　　第三，是建立與支撐系統(tǒng)云化配套的運(yùn)行維護(hù)管理體系。

　　引入云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的靈活調(diào)配，但對(duì)系統(tǒng)的維護(hù)管理來說，可能是引入了一場(chǎng)災(zāi)難。

　　傳統(tǒng)的分工界面、工作流程、應(yīng)急預(yù)案等等，都會(huì)隨著系統(tǒng)云化程度的加強(qiáng)而逐步變化，尤其是對(duì)于軟件的維護(hù)，將面臨巨大的，甚至是顛覆性的考驗(yàn)。”

　　用人話說就是：

　　云計(jì)算如果沒有應(yīng)用在大量的數(shù)據(jù)場(chǎng)景當(dāng)中，可能帶來的是更多的消耗。

　　然后云計(jì)算后期的維護(hù)成本可能會(huì)超出我們的想象，這個(gè)要做好心理準(zhǔn)備。

　　使用云計(jì)算架構(gòu)，會(huì)遇到很多未知的問題，雖然劉光然暫時(shí)還說不清楚是什么，但具體要看后面的應(yīng)用場(chǎng)景，以及未來的實(shí)際應(yīng)用過程當(dāng)中是否會(huì)產(chǎn)生新的問題。

　　“嗯，我相信你可以的。”曹陽說。

　　劉光然：……

　　“那現(xiàn)在還有最后一個(gè)問題。”劉光然問曹陽，“假如我們解決掉了云計(jì)算相關(guān)的問題，我們要用在什么地方呢？”

　　“當(dāng)然是……”

　　曹陽抿嘴一笑，“當(dāng)然是【精準(zhǔn)推送】啊。”

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