打發(fā)走韓煙凝，章杉又準(zhǔn)備讀書。

　　不過這個時候章杉突然想起系統(tǒng)的提示——

　　“宿主成功觸發(fā)系統(tǒng)第29個成就——薪火相傳，特贈與宿主神秘技術(shù)類禮包一份~”

　　神秘技術(shù)？

　　想想就很刺激~

　　章杉果斷選擇了開啟禮包。

　　“禮包開啟中……”

　　“恭喜宿主獲得超凡級生物識別技術(shù)——步態(tài)識別”

　　章杉：！�。�

　　生物識別技術(shù)并不是什么新鮮的概念，在AI時代，越來越多的生物特征可以被提取出來并進(jìn)行識別。

　　目前市場應(yīng)用比較多的有人臉識別、指紋識別、聲紋識別等~

　　人臉識別在現(xiàn)在這個時間節(jié)點(diǎn)雖然還沒有說是爛大街~

　　但也幾乎在廣泛商用的前夕了。

　　甚至門檻相對較高的虹膜識別、掌靜脈識別在個別場景也已經(jīng)落地應(yīng)用。

　　但步態(tài)識別技術(shù)因?yàn)殚T檻較高，幾乎是在落地應(yīng)用中難覓蹤影。

　　步態(tài)識別是一種新興的生物特征識別技術(shù)，旨在通過人們走路的姿態(tài)進(jìn)行身份識別，與其他的生物識別技術(shù)相比，步態(tài)識別具有非接觸遠(yuǎn)距離和不容易偽裝的優(yōu)點(diǎn)。在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，比圖像識別更具優(yōu)勢。

　　步態(tài)是指人們行走時的方式，這是一種復(fù)雜的行為特征。罪犯或許會給自己化裝，不讓自己身上的哪怕一根毛發(fā)掉在作案現(xiàn)場，但有樣?xùn)|西他們是很難控制的，這就是走路的姿勢。

　　英國南安普敦大學(xué)電子與計算機(jī)系的馬克·尼克松教授的研究顯示，人人都有截然不同的走路姿勢，因?yàn)槿藗冊诩∪獾牧α�、肌腱和骨骼長度、骨骼密度、視覺的靈敏程度、協(xié)調(diào)能力、經(jīng)歷、體重、重心、肌肉或骨骼受損的程度、生理?xiàng)l件以及個人走路的“風(fēng)格”上都存在細(xì)微差異。

　　對一個人來說，要偽裝走路姿勢非常困難，不管罪犯是否帶著面具自然地走向銀行出納員還是從犯罪現(xiàn)場逃跑，他們的步態(tài)就可以讓他們露出馬腳。

　　人類自身很善于進(jìn)行步態(tài)識別，在一定距離之外都有經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚋鶕?jù)人的步態(tài)辨別出熟悉的人。

　　步態(tài)識別的輸入是一段行走的視頻圖像序列，因此其數(shù)據(jù)采集與面像識別類似，具有非侵犯性和可接受性。

　　但是，由于序列圖像的數(shù)據(jù)量較大，因此步態(tài)識別的計算復(fù)雜性比較高，處理起來也比較困難。

　　盡管生物力學(xué)中對于步態(tài)進(jìn)行了大量的研究工作，基于步態(tài)的身份鑒別的研究工作卻是剛剛開始。

　　步態(tài)識別主要提取的特征是人體每個關(guān)節(jié)的運(yùn)動。

　　說起來很簡單，不過實(shí)現(xiàn)很難~

　　至少到目前為止，還沒有商業(yè)化的基于步態(tài)的身份鑒別系統(tǒng)。

　　當(dāng)然，現(xiàn)在這一切要隨著這個禮包的橫空出世畫上一個句號了。

　　章杉能感覺到系統(tǒng)的凡爾賽，一個成熟的步態(tài)識別技術(shù)的構(gòu)建豈是用四千萬就能衡量其價值的。

　　但系統(tǒng)偏偏將這份技術(shù)當(dāng)作一個價值四千萬的禮包送給章杉。

　　~~~

　　雖然步態(tài)識別具有非接觸、遠(yuǎn)距離和不容易偽裝的優(yōu)勢~

　　但是章杉能想象的道這門技術(shù)商業(yè)級應(yīng)用的難度！

　　但在落地應(yīng)用時，步態(tài)識別需要隨機(jī)采樣大量的時序步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型學(xué)習(xí)。建步態(tài)庫，然后根據(jù)步態(tài)數(shù)據(jù)提供系統(tǒng)解決方案。

　　在前期建庫采集數(shù)據(jù)的時候，步態(tài)識別的正面識別率低，容易受到性別、步長、節(jié)奏、速度等的干擾；

　　同時，相機(jī)角度、天氣條件、遮擋物、附屬物、道路崎嶇、甚至衣服光照等都會影響準(zhǔn)確性；

　　比較難獲取年齡、性別等信息，而且非普遍性，如殘疾人不適合步態(tài)識別技術(shù)。

　　那么在落地商用的過程中，大多數(shù)監(jiān)控場景都是比較復(fù)雜的，可能存在多個運(yùn)動物體，行人圖像容易受天氣、光照等外界因素的影響，而有所變化。

　　以日照條件下運(yùn)動目標(biāo)的影子為例，它可能與被檢測的目標(biāo)相連，也可能與目標(biāo)分離。如果是前者，影子扭曲了目標(biāo)形狀，使基于輪廓的步態(tài)識別方法不可靠；如果后者，影子可能被誤認(rèn)為是場景中一個錯誤的目標(biāo)。

　　因此，在實(shí)際場景下的步態(tài)檢測面對的挑戰(zhàn)不小。

　　步態(tài)識別提取的特征點(diǎn)包含兩個方面，一方面是提取靜態(tài)的內(nèi)部特征，如身高、頭型、腿骨、關(guān)節(jié)、肌肉等生理結(jié)構(gòu)，這些特征相對比較穩(wěn)定，在很長一段時間，都不會發(fā)生大的變化；

　　第二方面，是提取人的動態(tài)特征，比如走路姿態(tài)、手臂擺幅、晃頭聳肩、運(yùn)動神經(jīng)敏感度等，這些動態(tài)特征與身體屬性密不可分，很長一段時間內(nèi)也會相對比較穩(wěn)定。但是，這些動態(tài)特征的提取與處理難度也更大。

　　行人重識別依靠行人的整體姿態(tài)來做檢索，主要提取靜態(tài)的外部特征，比如穿著、背包、發(fā)型、雨傘等，通過分析行人的穿著和體態(tài)來識別人。

　　但是，這些靜態(tài)的外部特征很容易發(fā)生改變，比如整體外型發(fā)生變化，換了衣服、發(fā)型、帽子、鞋子，甚至是偽裝姿態(tài)、體型等等。

　　因此涉及到行人重識別也很麻煩~

　　行人重識別是需要利用大量單個人體同一時段不同監(jiān)控下的圖像信息進(jìn)行模型學(xué)習(xí)。在用于監(jiān)控場景中相對較短時間內(nèi)的行人識別，精度較高，算法速度可達(dá)到毫秒級別。

　　在真實(shí)場景下，重識別算法需要做到在跨時間段、跨場景、跨不同成像質(zhì)量的圖像采集設(shè)備下進(jìn)行高精度的快速識別，而這些攝像機(jī)所覆蓋的范圍彼此并不重疊，導(dǎo)致缺乏連貫的信息。

　　而且在不同畫面中，人物的姿態(tài)、行為及外觀會發(fā)生較大變化，不同時間、場景的光照、背景和遮擋物各不相同，背景中還常有體型、衣著相似的其他人物干擾；攝像機(jī)的分辨率也有高有低，人物在畫面中出現(xiàn)的位置有遠(yuǎn)有進(jìn)，這些都對重識別技術(shù)提出了極大的挑戰(zhàn)。

　　行人的姿態(tài)多變導(dǎo)致人臉上廣泛使用的對齊技術(shù)也在重識別中失效。行人的數(shù)據(jù)獲取難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人臉識別數(shù)據(jù)獲取難度，而行人的信息復(fù)雜程度又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人臉，這兩個因素疊加在一起，使得重識別的算法研究變得更加困難，也更加重要。

　　通過算法的有效設(shè)計，降低對數(shù)據(jù)依賴來實(shí)現(xiàn)重識別效果的突破是現(xiàn)在業(yè)內(nèi)的共識。這不僅對算法提出更高要求，也需要更高效的芯片提供強(qiáng)大的算力支持，二者缺少任意一個，都會影響行人重識別的實(shí)際應(yīng)用價值。

　　訓(xùn)練維度的提升使步態(tài)識別的適用性更強(qiáng)，其算法在遷移學(xué)習(xí)方面更具優(yōu)勢。其他識別方式可能只需要若干張圖片樣本即可以開始訓(xùn)練模型，但是對于步態(tài)識別而言，則需要大量的視頻數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。

　　盡管不是很懂這門具體技術(shù)，但現(xiàn)在的章杉擁有超凡級編程能力。

　　而超凡級編程能力最核心的就是章杉對算法的敏感性。

　　章杉能想到到這門技術(shù)進(jìn)行的模型訓(xùn)練的復(fù)雜性，怕是每個人用到了近千段視頻數(shù)據(jù)~

　　涵蓋多種不同著裝、多個不同場景、多種行走狀態(tài)、多個不同水平視角、多個不同垂直視角，多種屬性（包括年齡、性別、民族、身高、國籍），哪里是那么容易能進(jìn)行精準(zhǔn)的人形分割的。

　　不說別的，相比于基于二維圖像進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)的其他生物特征識別方式，步態(tài)識別基于三維視頻進(jìn)行的訓(xùn)練，輸入的數(shù)據(jù)量提高了一個維度。

　　這意味著什么呢，伴隨著維度變化的是認(rèn)識層次和思維角度的巨大改變。

　　……

　　但不管怎么說系統(tǒng)就是成功將這門技術(shù)實(shí)現(xiàn)了，甚至在系統(tǒng)的價值參考體系中只將這項(xiàng)技術(shù)列為小白級技術(shù)~

　　盡管在系統(tǒng)眼中這項(xiàng)技術(shù)只是小白級技術(shù)，但章杉可絲毫不敢小覷。

　　一項(xiàng)新技術(shù)誕生后，有個問題總會伴隨而來，就是它有什么用？

　　對這個問題的回答往往決定著這個技術(shù)是否有價值以及價值的大小。

　　在機(jī)器識別領(lǐng)域，已經(jīng)有人臉識別、語音識別、指紋識別、虹膜識別等多種識別方式。

　　但和這些識別方式相比，步態(tài)識別的很多特性是上述識別方式無法替代的，是獨(dú)一無二的。

　　相較于其他識別方式，步態(tài)識別的識別距離更遠(yuǎn)，普通高清攝像機(jī)下識別距離最遠(yuǎn)可達(dá)50米；屬于非受控識別，無需識別對象主動配合；步態(tài)難以偽裝，步態(tài)識別是一種全身識別技術(shù)，由體型、頭型、肌肉力量特點(diǎn)、運(yùn)動神經(jīng)靈敏度、走路姿態(tài)等共同決定，局部變化并不會大幅影響識別結(jié)果。

　　步態(tài)識別的這些特性注定了其在某些應(yīng)用領(lǐng)域的唯一性。

　　譬如說依靠步態(tài)識別迅速檢索目標(biāo)嫌疑人。

　　按照系統(tǒng)的介紹，章杉知道應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)以步態(tài)信息檢索嫌疑人，最快可在5秒內(nèi)檢索完畢，大大改變了此前人工辦案的現(xiàn)狀，節(jié)省了大量的人力和時間。

　　并且，步態(tài)識別技術(shù)比普通的辦案人員更加“火眼金睛”，識人的效率和準(zhǔn)確度更高。

　　在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域：該識別機(jī)制可以同醫(yī)療機(jī)構(gòu)研究防止老年人跌倒的步態(tài)預(yù)警機(jī)制，利用步態(tài)識別技術(shù)對老年人長期的步行姿態(tài)進(jìn)行監(jiān)測、分析、整理和評估，對比多時間、多狀態(tài)下外界因素對步態(tài)產(chǎn)生的影響，計算出跌倒風(fēng)險的閾值，對風(fēng)險等級進(jìn)行劃分。

　　如此就可以建立常態(tài)化的老年人步態(tài)信息監(jiān)測管理體系，實(shí)現(xiàn)跌倒提前預(yù)警需要，有效降低老人跌倒真實(shí)發(fā)生的概率。此外，腿部術(shù)后康復(fù)等其他醫(yī)療方面應(yīng)用場景也在探索中。

　　不止是醫(yī)療領(lǐng)域，在泛安防領(lǐng)域該技術(shù)都能大展身手。

　　包括野外油井、核電站、大型水利設(shè)施等重點(diǎn)安防單位可以利用步態(tài)識別技術(shù)防范外部侵入，其解決方案為：首先把工作人員的“步態(tài)”預(yù)先錄入數(shù)據(jù)庫，設(shè)為白名單，標(biāo)定為可進(jìn)入，沒有錄入數(shù)據(jù)的外部人員只要進(jìn)入監(jiān)控范圍，由于系統(tǒng)底庫無匹配步態(tài)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會判定為“黑名單”，就會及時報警。

　　當(dāng)然這些也只是冰山一角罷了，系統(tǒng)此次附贈給章杉的技術(shù)并不是簡簡單單的一項(xiàng)算法，或者一種機(jī)制。

　　而是一個浩大的工程體系，集步態(tài)建庫、步態(tài)識別、步態(tài)檢索、步態(tài)比對、大范圍追蹤等功能于一體。

　　甚至連該步態(tài)識別的建設(shè)方案系統(tǒng)都有了量身打造~

　　步態(tài)數(shù)據(jù)庫建設(shè)方案可按照不同需求，量身打造完整、快速、優(yōu)質(zhì)的步態(tài)數(shù)據(jù)庫建設(shè)方案。

　　可完成對目標(biāo)對象步態(tài)數(shù)據(jù)的規(guī)范化采集和存儲管理，并且可同即將建成的人臉庫、指紋庫協(xié)同工作，從而在公共安全領(lǐng)域形成多特征、全體態(tài)的身份識別體系。

　　如此種種，章杉能想象到這門技術(shù)一經(jīng)問世就將面臨成功~

　　系統(tǒng)幾乎完全鋪好路了~

　　甚至還專門以章杉的名義成立了一家名為水滴的科技技術(shù)公司~

　　好家伙，系統(tǒng)不會是三體安排的吧~

　　系統(tǒng)：不要拿那種低級星系和我相提并論~

　　章杉：？？？

　　面對降維打擊，低維度的存在只能接受命運(yùn)的安排。

　　毫無疑問步態(tài)科技現(xiàn)在投放到市場上對于安保領(lǐng)域的其他參與者完完全全就是降維打擊。

　　讓章杉更加意外地是這門技術(shù)送給了章杉之后，居然有六七項(xiàng)專利一并出現(xiàn)在章杉的名下。

　　甚至還有幾篇不知道什么時候發(fā)表的論文也一并列入到章杉的名下~

　　好在這些論文題目都是極其普通的~

　　如果不把這些論文放在一塊看，很難看出其中關(guān)聯(lián)。

　　單抽出來任一篇來看，即使以最敏銳的視角來看，怕也是覺得平平無奇。

　　至此，章杉懸著的心終于放在肚子里。

　　莫名出現(xiàn)幾篇論文不可怕，畢竟對于他這種11位數(shù)身價的人。

　　有很多水論文的辦法。

　　但莫名其妙的出現(xiàn)好多頂刊級別的論文，章杉有一百張嘴也說不清楚~

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