周五這天上午，正端坐在辦公室辦公的駱常慧突然收到章杉發來的指令。

　　任務說明倒是很簡單，章總讓她擬定出一個計劃來布局云計算領域和6G概念研發~

　　對于6G概念開發。駱常慧不是很理解。

　　但云計算方面她卻不陌生，作為一個有著涉外背景且博士畢業的人來說。

　　駱常慧當即就“理解”了章總的野心。

　　章杉哪里是簡簡單單地著眼于云計算。

　　分明是將靶標對準了大數據領域。

　　盡管章總沒直接說，但是看著章杉指定的投資規劃額度高達20億。

　　20億美元，不是投資大數據又是什么呢？

　　而且從技術體系結構來看，云計算和大數據本身具有密切的關系。

　　云計算和大數據都是以分布式存儲和分布式計算為基礎。

　　只不過云計算更專注于服務，而大數據則更專注于數據價值化。

　　從大數據和云計算的依賴關系來看，云計算是大數據出現一個重要原因之一。

　　另一個促使大數據產生的原因是物聯網。

　　云計算本身即使沒有大數據也是可以提供IaaS服務和部分PaaS服務的，只是在當前“全棧云”和“智慧云”等概念的推動下，云計算才需要大數據來提升服務能力。

　　對于大數據來說，不僅需要云計算。

　　云計算對于大數據的發展還具有非常重要的意義，因為大數據不僅需要云計算平臺提供各種服務支撐，包括存儲、算力、安全等，云計算還能夠在很大程度上為大數據拓展采集數據的渠道，因為云計算未來向行業領域的垂直發展將整合大量的行業數據，這對于大數據來說具有非常重要的意義。所以從這個角度來看，云計算是產生大數據概念的重要因素之一，沒有云計算的發展則很難有大數據技術的突破。

　　從當前整個產業互聯網的技術體系結構來看，無論是物聯網技術體系還是人工智能技術體系，都離不開云計算和大數據的支撐。

　　以物聯網技術體系為例，云計算處在物聯網體系結構的第三層，而大數據則處在第四層。

　　二者最終為智能決策層提供服務，所以大數據和云計算這兩個技術本身就很難分割看待。

　　大數據，指的是在傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數據集的術語。

　　經濟的開發成長促進了密集數據科技的使用。

　　全世界共有約46億的移動電話用戶，并有億人鏈接互聯網。

　　自1990年起至2005年間，全世界有超過10億人進入中產階級，收入的增加造成了識字率的提升，更進而帶動信息量的成長。

　　全世界透過電信網絡交換信息的容量在兆億字節（兆億字節，2000年時增長為2.2艾字節（EB），在2007年則為65艾字節。根據預測，在2013年互聯網每年的信息流量將會達到667艾字節。

　　從學術角度而言，大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。

　　大數據分析在現代研究中越來越突出。

　　大數據的研究并不是一件可以一蹴而就的事情！

　　大數據幾乎無法使用大多數的數據庫管理系統處理，而必須使用“在數十、數百甚至數千臺服務器上同時平行運行的軟件”。

　　這是一個幾乎從來沒有人走過的路！

　　但就是再難也要就行相關的研究！

　　因為這就是潮流！

　　隨著大數據被越來越多的提及，已經不少人驚呼大數據時代到來了。

　　2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，“大數據”時代已經降臨！

　　盡管有人不愿意承認，但是這就是事實。

　　在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。

　　大數據時代的來臨注定帶來無數的機遇……

　　大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網絡、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、制作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融大數據，醫療大數據，社交網絡、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和影像封存、大規模的電子商務等。

　　誰先把握住大數據處理甚至有望在未來的核聚變領域先人一步。

　　這并不是危言聳聽，要知道：

　　大型強子對撞機中有1億5000萬個傳感器，每秒發送4000萬次的數據。

　　實驗中每秒產生將近6億次的對撞，在過濾去除%的撞擊數據后，得到約100次的有用撞擊數據。

　　將撞擊結果數據過濾處理后僅記錄0.001%的有用數據，全部四個對撞機的數據量復制前每年產生25拍字節（PB），復制后為200拍字節。

　　如果將所有實驗中的數據在不過濾的情況下全部記錄，數據量將會變得過度龐大且極難處理。

　　每年數據量在復制前將會達到1.5億拍字節，等于每天有近500艾字節（EB）的數據量。

　　這個數字代表每天實驗將產生相當于500垓（5×1020）字節的數據，是全世界所有數據源總和的200倍。

　　毫無疑問，誰在大數據方向處理能夠搶占先機，誰就更容易擁有這方面的優勢。

　　也正因為大數據方向的重要性！

　　已經有無數的企業在這方面先下手了！

　　Software　　、微軟、SAP、易安信、惠普和戴爾已在多間數據管理分析專門公司上花費超過150億美元。

　　在2010年，數據管理分析產業市值超過1，000億美元，并以每年將近10%的速度成長，是整個軟件產業成長速度的兩倍。

　　駱常慧之前就做過跟大數據相關的報告，只是一時沒找到合適的契機匯報給章杉。

　　渾然沒想到章總總是能洞察先機！

　　而且，最關鍵的是章總有魄力，一投資就是投資20億美元。

　　盡管章杉并沒有明確說明白是什么幣種，但有過之前的教訓，駱常慧無比清楚章杉的意圖！

　　只是如此一來，再把這家研究云計算和大數據公司放在杉林科技的架構之中就太短視了！

　　章總一下子投資20億，肯定是想重組一個新的公司！

　　只是新公司的名字叫什么好呢？

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