宋河順手開了一個新程序，按伊雷馬實驗室數據，同步復現藥物預測流程。

別人做的成果，他不敢全盤接收，還是親自上手驗證一下穩妥！

首先是經典的DDIs預測，即藥物-藥物相互作用，探討病人短時間服用多種藥物后，產生的復合效應。

當初在京海大學實驗室，呂承恩講過中藥預測五原則，相反為制、相畏為制、相喜為制、相資為制、相惡為制，也是藥物和藥物相互作用的原理，只不過現代的DDIs預測深入到分子層面了。

之前宋河看相關論文時，見過基于圖卷積神經網絡的DDIs預測，以及基于平衡理論的預測。

前者太片面，只考慮鄰接矩陣元素。而后者則太絕對，總結起來就是“朋友的朋友是朋友”、“朋友的朋友是敵人”，但實際的藥物研發中，關系遠比平衡理論要錯綜復雜。

電腦屏幕上，伊雷馬實驗室居然兩種方法都棄之不用，赫然使用了新方法進行DDIs預測！

宋河研讀許久，基本明白了思路……大數據庫推導！

伊雷馬實驗室嘗試將海量化合物進行拓展，梳理出親戚關系，畫出一個壯觀的樹狀圖，每個枝丫都連接一種相似的化合物。

之后，再通過已經確定的化合物藥用特性，大膽猜測未知化合物的藥效。

這感覺好比，知道丈夫是生物學家，知道妻子是短跑運動員，于是便猜測這對夫妻將來的孫子能夠……一邊短跑沖刺一邊手拿顯微鏡觀察細菌……

本質上還是瞎猜藥物，但在瞎猜中多了一絲絲牽強附會的推理。

“好難！”宋河吐槽。

他在帖子里尋找伊雷馬實驗室用的大數據庫。

找了半天……沒找到？

“怪不得呢！原來公布的只是邊緣數據，最核心的沒公布啊！”宋河搖頭失笑。

沒辦法，他只得嘗試自己搜集數據庫。

他先在網上尋找，用過相似工作方式的科研團隊。

花了許久，總共找到兩個。

一個是千度公司合作的研發團隊，通過大量食管癌病人的數據，尋找到22個顯著突變基因，隨后預測關聯出可行的藥物信息。

一個是MSK癌癥中心，開發了一個體細胞突變相關的知識庫，收錄了大量靶向藥。

“都是做癌癥的數據庫，用不上啊！”宋河撓頭。

思前想后，他掏出手機，找相曉桐老師場外求助。

“老師，我需要一個安眠藥相關的大數據庫，做藥物預測用，您知道從哪能弄到嗎？學生萬謝！”

剛發消息，宋河馬上后悔，大半夜的，會不會打擾老師休息？

沒想到過了幾秒，回復便來了。

相曉桐：“我知道譚西教授的團隊自建了一個安眠藥數據庫，但譚西那人小心眼，斷不可能提供給你。”

相曉桐：“這樣吧，我團隊里有黑客，幫你上網抓一些相關數據下來，能抓多少不確定，你做個參考。”

宋河連忙回復，“謝謝老師！學生簡直不知道該怎么感謝您好了！”

相曉桐：“回頭跟著我學腦的時候，好好干活就行。”

一小時后，相曉桐一股腦扔來大堆數據文件。

宋河打開看，每一份文件均為龐然大物！

海量的數據，雜亂不堪，有他想要的化合物分析，有奇奇怪怪的廢數據，大部分來自世界各地醫藥組織的數據庫，千奇百怪的語言齊聚一堂，光是機翻都要很久。


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