李啟光摸了摸自己頭發稀疏的腦袋，隨即起身出去辦事。

　　“光叔，我發現你最近掉毛掉得厲害。”方天看著他的腦袋，頭發越來越稀少了，這樣下去很快就要變成沙漠。

　　李啟光笑道：“是啊，很快就要聰明絕頂了！”

　　方天喝著咖啡笑道：“是不是工作壓力太大了，我給你放個假。”

　　“不是，遺傳的，我老爸50歲頭發就掉光了。”李啟光無奈笑道。

　　林可晴說道：“你可以戴假發。”

　　李啟光問道：“有什么好推薦？”

　　說起推薦，方天還真想起了一件非常關鍵的事情，打開千金商城在網站瀏覽了一番。

　　發現網站的商品推薦，真是不理想。

　　看著方天皺著眉頭的樣子，李啟光感到疑惑：“怎么了，你也有掉毛問題？”

　　方天手指指了指電腦屏幕，焦點落在網頁的商品推薦上面。“你有沒有發現網站的推薦很有問題。”

　　李啟光走過來看了看：“有什么問題？都是網站推薦給消費者的商品。”

　　“可是我一個男的，網頁竟然給我推薦高跟鞋，你不覺得網站這樣的推薦很傻嗎？”

　　李啟光說道：“肯定是這樣的啊，網站又不知你是男是女。”

　　方天搖搖頭：“這樣的推薦根本不是消費者想要的，我需要的是個性化的推薦！”

　　對于電商購物網站來說，推薦系統實在太重要了，它可以很貼心地猜得到消費者需要什么，然后給消費者推薦商品，從而提高商品的銷量。

　　在這個年頭，根本不存在什么智能個性化推薦。

　　所有網站的推薦系統，基本就兩種形式。

　　第一種，網站編輯手動選擇，然后將商品放在網站推薦位。

　　第二種，就是隨機推薦。

　　按照時間進行排序，最新上架的商品會放在推薦上面。

　　但無論哪一種，都不是智能個性化推薦。

　　消費者打開網頁，每個人看到的推薦內容都是一樣的。

　　比如現在方天看到的首頁商品推薦。

　　第一個是高跟鞋。

　　第二個是皮鞋。

　　第三個是兒童玩具車……

　　不管是自己的賬號，還是李啟光的賬號，也或者林可晴的賬號登錄，看到的推薦都是一樣的。

　　這樣的推薦非常的不合理。

　　林可晴說道：“我也感覺這樣的推薦不合理，如果網站能夠很貼心地猜得到我需要些什么，這樣可以提高我的購買興趣。”

　　方天吩咐李啟光給楊凡打個電話，網站設計是楊凡負責的。

　　隨即，李啟光撥通了楊凡的電話。

　　沒過多久，一個黑臉年輕人走了進來，楊凡的肌膚就是這樣的顏色，不知道還以為他是來自非洲的。

　　“天哥，究竟叫我過來干嗎啊？”楊凡拉過來椅子，坐了下來。

　　方天指尖不停地敲打著桌面：“網站要做一個推薦系統。”

　　“重要嗎？”楊凡問道。

　　“很重要。”方天語氣肯定道：“這樣可以大大提高用戶的活躍度，更關鍵是，可以提高商品的轉化率。”

　　轉化率，說白了，就是瀏覽量和成交量，1000個人打開推薦商品頁面查看，只有1個人購買，這個轉化率就太低了。

　　要是推薦的商品是消費者感興趣的，可以大大提高成交量。

　　楊凡明白了，想要知道消費者的個性化需要，關鍵都在推薦算法。

　　“這個推薦算法，怎么做？”

　　方天摸著下巴想了好一會兒。“第一種，按照消費者的瀏覽記錄和搜索記錄，給消費者推薦商品，這是最簡單也是最容易猜到消費者需求的推薦方式。”

　　這個不難理解，用戶到電商網站購物，他搜索了什么，瀏覽了什么商品，但并沒有立刻下單，網站可以推薦給用戶。

　　楊凡點點頭：“第二種方式呢？”

　　“第二種，按照消費者的購買記錄推薦。他曾經購買過的，好評度比較高的，并且這個商品不是耐用品，我們就可以推薦給他。”

　　楊凡略微思索了一陣子，也全然明白了。曾經購買過給了好評的，證明消費者對這件商品是滿意的，網站就可以給他推薦。

　　但是，不能是耐用品，比如半個月前消費者在商城買過一部手機，不可能再推薦人家再買一臺。

　　但要是一包雀巢咖啡，嗯，這個就可以再次推薦給消費者。

　　方天喝下一口咖啡，說道：“第三種，按照周邊產品推薦。例如三天前，消費者在商城買了一個手機，我們就可以推薦手機相關的商品，例如推薦一個耳機，或者一個保護套。”

　　“在比如，一個男士買了尿布，我們可以推薦他購買啤酒。”

　　楊凡感到疑惑：“尿布和啤酒相關聯嗎？買尿布的男士會買啤酒？”

　　“這個問題，你要問李啟光。”

　　李啟光的兒子剛出生不久，他最有發言權。

　　李啟光無奈笑道：“好推薦，每次買尿布，我都感覺是一件很郁悶的事情！”

　　“哈哈！”方天、楊凡兩人大笑。

　　“第四種推薦方式，按照用戶分類。網站給消費者進行分類，根據他的年齡、購買力、興趣愛好等等進行分類。”

　　“通過這樣的智能算法，我們發現A和B是同一類的消費者。”

　　“假如A客戶買了一本漫畫書，然后再買了一個奧特曼玩具，那么，當B客戶購買同一款漫畫的時候，可以參考A用戶，給他推薦一個奧特曼。”

　　楊凡、林可晴、李啟光聽著方天說的推薦算法，感覺很有意思，按照他說的去做，推薦的商品會更加的貼心。

　　接下來的時間，方天還講了好多，楊凡都記錄下來了。

　　這套推薦系統說起來簡單，但背后涉及到很復雜的智能算法，技術層面的事情，就要讓技術員去優化探索了。

　　就憑借這個強大的推薦系統，商城的購物體驗遠遠甩開其他的同類網站。

　　最后，方天說道：“這一套推薦系統，不只是運用在購物網站，它還可以運用在軟云其他的應用。”

　　軟云可不只是擁有電商網站。

　　旗下的軟云新聞，要是用上了這一套算法，推薦的新聞會更加接近用戶的興趣。

　　還有軟云視頻，軟云微博，金玉小說網等等，都可以用上這一套系統。


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