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工作之地


  “程式,幫我拿下那些蘋果。”溫特帶著和平程式在逛超市,這也是他計劃應聘之處,現在只是過來踩點。

  “溫特,你蘋果買的太多了,經過計算,你至少需要花費一周吃掉它們。”和平程式提供了下自己的建議。

  “程式,其實一直以來,我都有一個疑問,一個非常嚴肅的問題!睖靥孛黠@不想和和平程式討論蘋果的事情。

  “什么問題?實際上,溫特你的問題都挺嚴肅的。”和平程式在聽到問題的時候,已經調整好思考模式。

  “你是怎么識別蘋果的?”溫特一直沒有搞清楚智能機器人怎么從一幅圖畫中分辨信息的。

  “溫特,那你怎么分辨眼睛看到的畫面里面的物品的?”和平程式沒有直接回復溫特這個問題,采用了互動的模式。

  “我一眼看過去,就知曉這些是什么物品,立體方位也會出來!睖靥叵肓讼,確實一路走過來,就是這樣的情況。

  “我也一眼看過去,畫面里面的所有能夠分辨出來的物品都被分成單獨的畫面,然后這些畫面送入不同的處理芯片,經過運算分辨出來,然后匯聚到主芯片,這樣我就知曉這些物品了,距離也一樣,用的是光測距方式判斷。”和平程式模糊地介紹著。

  “這里有個兩個問題,你怎么瞬間將整體畫面分解成單獨畫面的?怎么運算知曉這是什么物品的?”溫特發揮了自己的本色,確實溫特很容易抓住問題所在。

  “通過的光測距分辨物體,就像你看到那些物體一樣,你看過去覺的那些物體是單獨的,其實起作用的就是距離感,而顏色是另外一種判斷方式,這是回復你的第一個問題的!焙推匠淌饺绻侨耍瑧摬粫貜蜏靥剡@些問題,有可能沒有耐心回復。

  “那第二個問題呢?”如果和平程式連續回復,溫特就不會出聲了,溫特明顯會知曉和平程式會繼續說下去,為什么還要這樣說話呢?這就不清楚了,問自己最清楚了,平時也是這樣說話的,沒有為什么,就是自然表達,說這樣的話,好像條件反射回復。

  “判斷這是什么物品,這是一個難點,人類也并不能完全認識物品,根據一些經驗判斷,地上的長的比較小型的綠色植物是草,對風扇的認識是風扇里面有什么元素,碰到不清楚的,就問,查資料,然后就大致知曉這是什么物品了。

  對于我們來說,也是這樣的一種認知狀況,只是我們的認知鏈接會比較強大,看到這個物品后,如果想要知曉更多這物品信息,可以調出一大堆和這物品相關的信息認知。

  我們用的是一種和人類一樣的類比識別方式,物品的信息是模糊形狀和顏色,顏色的數據存儲方式比較簡單,模糊形狀這種概念是比較難用數據來表述的,如果有二維碼這樣的標識存在物品上,我們認識物品就簡單多了,可是這不怎么現實,我們必須有辦法進行模糊形狀認識。

  還有一種就是構造認知,對結構的分解,從關鍵的結構中認識這個是什么物品,而且必須這關鍵結構我們是認識的,能夠識別出來的,最終還是涉及到模糊形狀認識,對圖標,對文字字符,數字字符的認知。

  圖標,文字字符,數字字符這種認知識別比較簡單,這畢竟大部分都是二維的,還是立體的模糊形狀認知比較難。

  這里面的認知,還涉及到局部認知從而知曉這是什么物品,就像你看到書本的某一角落,就知曉這是書,這也是一個識別的難題。

  模糊形狀認知一般我們采用的聯系認知,就像門的定義,我們將這個物品放在整個畫面中,然后得出一種定義,這個門物品安裝在房間的這個結構中,比較定義,我們就得出這是一個門了。

  我們先將整個畫面能夠直接識別的認識出來,然后就可以識別那些定義的認識了,這只是其中一種認識手段,其實人類的認識體系還是挺復雜的,是一個成長的認識過程,認識了就認識了,其實一直存儲起來,直接調用就可以,可是并不知曉具體機制是怎么樣的,對于我們智能機器人說,只能采用多手段來識別一樣物品!焙推匠淌阶⒁獾綔靥匾荒樏曰蟮谋砬椋O吕^續敘述。

  “你們不是數字認知嗎?怎么能夠聯系定義之類的呢?”溫特提出了自己的疑問,這是一個關鍵問題。

  “實際上我是為了能夠讓你明白,才這樣表達的,如果詳細點的,就變成了非常專業的數字轉換處理了,涉及到各種轉換,包括我現在這樣和你敘述,是經過很多轉換過程的。

  每個字符在我們內部都有唯一的編碼,這是簡單的識別,如果是普通的人機交換,這些編碼就夠了,因為不涉及到詞語,句子意思的理解。

  我們生產出來的時候,就內置了很多數據庫,這些數據是物品的詳細信息,我們不需要經歷人類的成長識別過程,我們有這個物品在離我們多少距離呈現什么樣的數據信息,而且我們也有這種識別系統,能夠模擬出這物體在不同距離,在我們不同角度出現,會呈現什么樣的數據信息,并且都會有所記錄。

  因為這樣太浪費資源,需要存儲很多數據,一般我們都有個主數據庫系統,我們會將這里看到的物品形狀,距離這些數據發給主數據庫系統,然后由她得出這是什么。

  我稱為這是我們的母系統,這世界上有很多這樣的母系統,我們一般都和最近的那個母系統聯系,因此對于我來說,就是看到物品,發這物品尺寸以及和我距離等參數給母系統,然后就識別這是什么了。

  識別這是什么,那后續就容易了,我只要簡單的會說話,有表情,會跟著你行動,會對你的話語產生反應就可以了!焙推匠淌接X的如果不擺出母系統,這樣就說不清楚。

  “還是有很多迷惑的地方,你怎么判斷我說的話是什么意思,怎么根據我的意思回復我的,怎么跟上我的,怎么行動的,表情又怎么處理的?”溫特絕對會是一個讓智能機器人崩潰的人。

  “看來不和你解釋清楚,這事情就沒完沒了,先說我的母系統吧,她存儲著很多數據,她是怎么識別物品的,我將處理過的物品形狀數據,顏色數據,以及和我空間坐標距離發給她。

  她會類比,這是非常復雜的數據處理,也是非常復雜的數據關鍵點判斷方式,對比的是一些關鍵形狀點數據,然后就可以類比出這是什么了。

  這樣,我就獲得了物品認識,判斷出你是我要跟隨的對象,障礙物存在地方,我行走的地方,理解你的意思比較簡單,關鍵字判斷,你說的是什么,你的問題是什么,然后我就將你的問題放到數據庫中搜索,得到一些解釋,然后將那些解釋讀出來,有時候會解釋的比較混亂,就是因為解釋好像比較混亂。

  很多初次認知,我們和人類一樣都是模糊認知,只認外觀,就像一個鐵盒子一樣,可能用來裝什么的,我們如果是第一次識別,會將這個當成鐵盒子,也并不能識別這個是做什么用的,下次重復遇見,并且有所說明,就會將這認識鏈接起來。

  我們也會做猜測認識,在認知判斷值少于90%的時候,就當成猜測認知。

  就像現在,我是用我的語言系統在說話,將一些認知放置在我的語言系統里面,說出來給你聽,而不是簡單的復讀功能,我有自己的語言系統,有自己的語言設置,怎么表達的能力。

  而我的語言系統不是固定的,根據我情緒,認知狀況進行調整的,我有情緒數值,是一種傳感器數據,會根據外界信息變化著,內部的一些狀況也會讓我產生情緒,就像沒有了能量,我會表現出餓,這個挺復雜的,我覺的這樣和你說不清楚的!焙推匠淌娇雌饋砬榫w被除非成煩了。

  “好吧,我確實不是學這個,不懂這些,看起來里面確實非常復雜,要完成你這樣的智能機器人,看起來那些科學設計者要花費很多精力了。你說的能量系統我也很好奇!睖靥仄鋵嵰膊辉趺搓P注對方怎么樣了,只是會按自己的想要去做事情的人,就像問這個能量系統。

  “我是第二代機,第一代是用電路驅動的,能量是核聚光能,放置在一個小驅動裝置里面,機器接口是一種光能轉電能設施,轉換效率還是比較高的,然后就是電路控制器,加上微型電磁馬達傳動裝置,液壓等驅使行動。

  第二代,就像我,用的是光電路,光開光,光放大管,光控制邏輯,直接用光能量,核聚變產生的光能,光馬達驅動之類的,說細了你也不清楚的。

  說那個能量系統,能量就是熱能,電能,光能之類的,這些都需要一種產生裝置。先給你普及能量的定義,能量就是一種力,只要能夠產生力的,都算是能量,所有的存在物質都算是能量了。

  容易控制,小巧的能量就是電能,電磁能,光能了,能夠被控制改變形狀走向的就可以制作成小巧的驅動板,就像電能,電磁能現在還是不能被改變形狀,都是激發,圓形。光能也可以被改變形狀了,所以就有光電路板研究,然后也研究成功,光器件的研發成功。

  產生光最好的就是核聚變了,其實如果電磁能可以改變形狀,可以被控制,讓電磁能直接變成光能,這是最好的方式,核聚變畢竟還是有損耗發生。

  這里說明一樣事物,只要有能量,我們就可以轉換一切事物成我們需要的物質,這是非常有意思的事情,生物也是會發光的,生物也可以利用光,光合作用。所以解決這個能量的問題,就解決了很多問題。

  天色不早了,可以回家了,下次有空和你說關于能量的事情,那是比較機密的事情,現在你的權限不夠。”和平程式矯情了,也許他真的知曉能量的事情。

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