第一百三十七章 博士論文研究課題
一天下午,伯克利大學的陽光灑滿統計系的辦公室。
李昊走進霍爾教授的研究室。
他們約定好今天要討論一篇關于量化投資的最新論文,同時也聊一聊博士研究方向的進一步規劃。
“李,我最近在研究量化投資的核心問題,覺得你可能會有興趣。”
霍爾教授指了指桌上的一疊資料,面帶微笑。
“關于目前量化投資的策略,有不少爭議,比如模型的過度擬合、市場動態中的適應性問題,以及如何更好地處理數據稀疏和復雜性。”
李昊拉開椅子坐下,翻看了一下資料,眉頭微蹙:“教授,您是想改進傳統量化投資中的這些問題?尤其是應對市場動態適應性?”
“沒錯,”霍爾點了點頭, “目前很多量化策略的核心依賴歷史數據,但市場瞬息萬變,模型的有效性往往會迅速退化。我在想,能不能找到更具適應性的模型,或者動態調整的策略?”
“有意思,”李昊微微一笑,眼中閃過一絲興趣,“但教授,傳統量化策略如果不引入更智能的技術,單靠數學模型和歷史數據,確實有點受限。”
“你的意思是?”
霍爾教授顯然聽出了李昊話中的深意。
“結合AI算法。”
李昊放下資料,身體微微前傾,語氣中帶著幾分興奮。
“如果我們能把深度學習和強化學習結合進來,構建一個動態自適應的量化模型,那么它不僅能實時捕捉市場的變化,還能自主優化投資策略。”
霍爾教授聽著,輕輕點了點頭:“確實,AI在數據處理和模式識別上的能力,可以彌補傳統量化模型的不足。但你認為,這樣的模型能真正落地嗎?”
“可以的,教授。”
李昊自信地說道。
“我們可以嘗試結合兩方面的內容:一是市場行為的模式分析,比如投資者情緒和群體行為對市場價格的影響;二是算法的自我優化能力,比如通過強化學習,動態調整權重和決策。最重要的是,這種研究不僅有學術價值,商業化的潛力也很大。”
霍爾教授沉思片刻,隨后笑了:“李,我就知道,你一定能帶來一些不一樣的想法。結合AI算法確實是一個方向,這也讓我想到一個問題。如果把這個選題作為你的博士研究生涯的核心項目,你覺得如何?”
李昊微微一愣,隨即露出了感興趣的表情:“把它作為博士課題?教授,您是指不僅僅停留在理論上,還要結合實際市場進行驗證?”
“沒錯。”霍爾教授語氣中帶著幾分鼓勵,“你有很好的市場經驗,這會讓你的研究更有深度。”
“而且,如果我們能在這個領域取得突破,未來的影響將會非常廣泛。你也知道,資本市場對更智能化的投資策略一直有著迫切的需求。”
李昊點點頭,腦海中已經浮現出一系列可能的研究方向。
“教授,這個選題確實很吸引人。不過,如果想要真正做出有意義的成果,我希望研究的重點不僅僅是算法模型本身,還要結合實際場景,比如如何讓模型適應不同市場環境的特殊性,以及如何解決現有量化模型中常見的‘過度優化’問題。”
“很好,”霍爾教授滿意地笑了,“你的思路很有建設性。AI算法的引入確實能解決不少問題,但如果要實現商業化,還需要關注模型的可解釋性和穩定性。我們可以從這兩方面入手。”
李昊拿起桌上的筆記本,邊記錄邊說道:“教授,我有幾個初步的想法。比如,可以嘗試設計一個多層次的決策系統,第一層通過傳統量化策略捕捉市場基本趨勢,第二層利用AI算法動態調整策略權重,第三層則進行風險控制和異常情況的處理。”
“聽起來很全面。”霍爾教授點點頭,“但技術實現的復雜性會很高,這對你來說,是不是有點壓力?”
“挑戰越大,意義越大。”李昊笑了笑,“教授,如果我們能把這一套體系跑通,不僅對學術界是一個貢獻,對市場實踐也是一次革命。”
霍爾教授滿意地看著李昊,語氣中多了幾分欣賞:“李,你讓我看到了一種非常難得的能力——將理論與實踐完美結合。如果你愿意,我會全力支持你完成這個課題。”
李昊點頭應道:“謝謝您,教授。既然決定了,那就讓我們一起推動量化投資的革新吧。”
“商業與學術,從來不是對立的兩端,”李昊隨即說道,“它們只是同一枚硬幣的兩面,而我,會讓它轉得更快。”
“教授,其實您提到的這個研究方向,和我在國內的一家公司正在嘗試的東西有些類似。”
李昊停頓了一下,抬頭看向霍爾。
“這家公司叫新星智投,英文名是Nova Strategies。雖然還沒有上市,但它是我和團隊一起創辦的,主攻方向就是智能化投資策略。”
霍爾饒有興趣地放下手中的鋼筆,雙手交叉在胸前:“Nova Strategies?聽名字像是一家投資咨詢公司?”
“確切地說,它更像是一個智能投研平臺。”
李昊解釋道。
“我們希望用AI技術賦能投資決策,但目前主要還停留在數據收集和策略生成的階段。說白了,就是通過海量數據分析,結合人工智能,試圖為投資者提供更準確的市場預測和投資建議。但我們一直面臨著幾個問題。”
“比如?”霍爾挑了挑眉,示意李昊繼續。
李昊緩緩說道:“首先是模型的適應性問題。國內市場波動頻繁,量化策略往往在短時間內就會失效。這是我們目前遇到的最大障礙。”
“嗯,市場適應性確實是量化投資的老大難。”霍爾點頭。
“其次,是投資策略的個性化問題。”李昊繼續道,“市場上的投資者類型多樣,不同的風險偏好、收益預期都會對策略的選擇產生影響。我們試圖通過模型動態調整策略參數,但效果還不理想。”
霍爾饒有興趣地問:“聽起來,你們已經在探索AI與量化投資的結合了。那現在的進展如何?”
李昊苦笑了一下:“說實話,還在探索階段。我們的模型能做出一定程度的預測,但因為缺乏足夠的學術支持和驗證,商業化的效果并不穩定。”
“這也是我為什么對您的研究方向感興趣的原因。如果能結合博士研究,把這些理論問題解決掉,Nova Strategies的商業化落地將會更加順利。”
李昊語氣中帶著幾分期盼:“教授,如果我們能用博士研究生涯的時間,把這一領域的核心理論完善,甚至設計出一套動態自適應的AI量化框架,這不僅是學術上的突破,對Nova Strategies來說,也會是一次重大的推動。”
霍爾若有所思地摸了摸下巴:“你是說,通過學術研究完善Nova的技術基礎,然后推動它實現商業化,甚至最終上市?”
“沒錯。”李昊語氣篤定,“Nova的市場定位本身就很有潛力,但因為技術和市場的不確定性,一直無法實現快速發展。如果我們能把理論研究轉化為實際成果,不僅能解決Nova的核心問題,還能為整個量化投資領域提供一種新的思路。”
霍爾點了點頭,眼中閃過一絲欣賞:“這個想法很大膽,但也很有價值。如果能實現,不僅是學術界的突破,對投資行業來說,也是一種革新。”
李昊趁機補充道:“教授,我覺得這項研究可以從三個方面入手。”
“首先,是如何通過AI動態調整模型,提升市場適應性;其次,是如何讓模型更具可解釋性,讓投資者信任并理解策略的邏輯;最后,是如何通過商業化實現規模化應用,為不同的市場和用戶提供定制化服務。”
霍爾滿意地點了點頭:“聽起來,你已經有了清晰的思路。那么,這個選題我看非常適合作為你的博士研究方向。如果你需要資源或支持,我會盡力幫你。”
“謝謝您,教授。”李昊認真地說道,“有您的支持,我對這個研究更有信心了。”
從霍爾的辦公室出來,李昊站在伯克利的草坪上,目光遠眺,腦海中浮現出Nova Strategies的團隊正在國內忙碌的景象。
他知道,這家公司是他與伙伴們多年來的心血,而現在,終于有機會借助博士研究的契機,將它從探索階段推向真正的商業化落地。
“Nova Strategies,未來一定會有一個屬于它的舞臺。”李昊心中默念。
……
李昊的生活似乎剛剛平穩了一點。
博士研究的方向明確了,Nova Strategies的前景也開始明朗。
可他沒想到,新的風暴卻悄然出現。
那天,霍爾教授把李昊叫到了辦公室,遞給他一份報告。
文件的第一頁,用醒目的黑體字寫著:“跨境資本流動與全球市場穩定性”。
“李,這是我們接下來可能會面對的更大問題,”霍爾教授語氣中帶著一絲凝重,“你還記得之前Godma資本的手段嗎?現在的國際資本市場,正在發生比那更復雜、更隱秘的事情。”
李昊翻開報告,里面的數據和圖表讓他皺起了眉頭。
報告顯示,國際資本在全球流動中,利用新興市場的監管漏洞,制造了一輪輪投機狂潮。
資金在不同國家之間流竄,既能推高股價,也能讓市場瞬間崩盤。
很多新興經濟體因此蒙受了巨大損失,甚至引發了金融危機的隱患。
“這些數據看起來像是有組織的操控。”李昊沉聲說道,腦海中迅速聯想到Godma資本的手法。
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