許正平和富教授兩個人，在圖書館里呆到了晚上，才神情恍惚的停了下來。rg

    他們查找的資料可不局限于最近幾期或者幾十期，最久遠的資料，差不多到了7年代初，以生物技術的發展速度來，這簡直如同一個世紀那么長。

    然而，除了重復或無意義的資料以外，許正平和富教授基沒找到有用的玩意。

    “他怎么做到的？”富教授簡直覺得不可思議。

    許正平搖頭失笑：“我在進來之前，可沒想到會有這么一遭。”

    “沒人想得到。要不是我提前知道，我也以為，楊銳手底下有5人的大團隊。”富教授接著眼珠子一轉，道：“你，這個項目，楊銳會不會準備了很久？”

    “多久？”

    “一兩年？”

    “他兩年前還在準備復讀呢，哪里有功夫做這個。之后還搞了鉀通道的論文，跟理查德的競速……再了，這個選題也是考慮到了東大的加藤教授的研究領域，合作嘛，總要有個合作的樣子。”

    富教授默默的點頭，一會兒，自失的一笑，道：“這事，愣是讓人沒話。”

    “甭管了，咱們化學系的錢教授還一目十行，過目不忘呢，天世的事，有什么辦法。”許正平接著半是提點的道：“其實，不用這門事，就憑現在寫得論文，人家楊銳也夠讓人沒話了。”

    富教授的表情僵了一下，道：“我楊銳什么啊，沒什么好的。”

    “就是這個意思，行了，咱們收拾收拾也走吧，我把這些給還了。”許正平喊了個學生，一起將滿桌的資料搬給圖書管理員。

    偉大的北大圖書管理員即時打開升降機，再將之一疊一疊的往上搬。

    “咱們抽著查就查了這么多，我真有點想不到，楊銳是怎么查的。”富教授累哼哼的幫忙搬運。對這個數量有了深刻的認識。

    偉大的北大圖書管理員一的按冊登記，順便笑問：“查了這么多資料，不要借一些回去？”

    “不用了，這些資料楊銳都準備了。”許正平有點無奈。

    偉大的北大圖書管理員“哦”的一聲，道：“楊銳是生物系的楊銳是吧？那篇ell的論文作者？”

    “對，你也知道啊。”

    “大一生寫了ell，北京城都要傳遍了。”偉大的圖書管理員笑了起來道：“別人能不知道。我們不能不知道，對了。新送來的表，你們幫忙送過去吧。”

    富教授問：“什么表？”

    “ell送來的新月匯總。”

    “還有？”

    “當然。這就是ell啊，看看人家，你只要發一篇文章，以后一年兩年的引用數，都給你算出來。”

    “所有引用數？”

    “對啊，采用的不知道是湯姆森還是路透的數據。”

    富教授猶豫了一下，問：“楊銳的引用數到多少了？”

    偉大的北大圖書館員神秘的一笑：“你猜。”

    正豎著耳朵的富教授和許正平險些噎死。

    “多少撒？”富教授的鄉音都出來了

    “你猜。”

    “猜……”這次，連許正平的眉毛都豎起來。要不是圖書館員里的隱藏人物太多，他就要跳起來了。

    “ell的當期引用數篇，未來三期的引用數1篇，總引用……呵呵，你們想不到。”

    “您就直接吧。”富教授對當期引用數和三期引用數一點興趣都沒有，或者，他早就猜到了。

    上一次。楊銳的論文的當期引用數就有三篇，未來三期引用數是11篇，如今當期引用數沒變，未來三期引用數變成了1篇，雖然對普通選手來是非常恐怖的數據了，但對一篇ell論文來。并不出奇。

    當然，因為是ell的當期引用數和未來三期引用數，所以，不管是篇還是1篇，身都是非常難得的，或者，一般的ell文章是拿不出這樣的數據的。但有了上一次的對比，許正平和富教授都不覺得出奇。

    兩人比較關心的還是總的引用數。

    畢竟，包括國內的高校和政府機關在內，大家做量化評價的時候，分析的都是總引用數。

    對研究員來，這是個非常重要的指標，因為申領經費，評職稱，還有相當于上升空間的任命，參考的指標都是總引用數。

    無論從事業的角度考慮，還是從個人利益的角度考慮，經費、職稱和政府任命，都與研究員人息息相關，尤其是后者，院士可以是人盡皆知的政府任命，除此以外，校職如校長這樣的任命，既與政治有關，亦與學術有關。

    當然，最終極的政府任命是學界智囊和行業權威，如格林斯潘這樣的人物，就某種程度來已經能夠脫離政府，施行獨立的金融政策了。

    在生物領域，糧食政策以至于各種農業政策，醫藥政策以至于各種醫療保險政策，都不是政治人物能夠一言而覺得，因為不會，所以，最后做決定的人，只能是受信任的學界人士。

    許正平和富教授在年輕的時候，或許幻想過成為學界領袖的一天，但到了三四十歲的年紀，自己能做什么，他們基也有了認識，這種心思慢慢地就淡了下來。

    但是，楊銳能走到哪一步，卻不是許正平和富教授能夠預料的。

    這也是好奇心的主要來源。

    圖書館員被兩人的眼神看得發虛，連忙翻了子，道：“77。”

    “多少！”富教授的音量提高的嚇了自己一跳。

    圖書館員悄然降低了八度，道：“77，這是一個多月的總引用數。”

    “睡在家里一個月，就收了77個引用？”富教授的內心是瘋狂的。

    77個引用，如果是博客轉載的話，當然少的不像話，但這如果是論文引用的話，那就多的不像話了。

    ell的影響因子常年在到4之間，按照5來的話，意味著在過去兩年，發表在ell上的論文的平均被引用數是5篇。

    77已經是5的兩倍還多了。

    如果是和同期的論文比得話，這個數字不知還要增加幾倍。

    事實上，厲害的論文的引用數往往突破天際，比如，達到絕大多數研究員一輩子也無法達到的5引用。

    但是，這樣的論文，大多數人都是聽，一年到頭，也不見得能出現幾篇。

    最正常的論文，引用數往往是個位數。

    例如楊銳最初發表論文的生物化學系統生態，入門級的si期刊，平均引用數連1。都沒有，換言之，一期二三十篇論文，在兩年時間里，加起來的被引用數還不到！

    “我記得，學校對引用數超過1的論文，還想有額外獎勵？”許正平忽然記起了這個規矩。

    即使在北大，引用數超過1的論文也是不多的，這也是學校鼓勵大家發表高引用數的論文，而非低引用數的論文積累引用。

    富教授也記了起來，就是有些遲疑的道：“以前都是給老師的獎勵，楊銳算不算？”

    “讓蔡教授頭疼去。”許正平笑著填了單子，將新月匯總接了過去。

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