第239章 跨服聊天:AI+精準醫(yī)療
收到章杉的回復,駱常慧有點懵。
什么叫“開會是不可能開會的~你自己研究一下吧”?
以章杉現(xiàn)在旗下產(chǎn)業(yè)龐大的規(guī)模,涉及到未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的布局~
這里面涉及的金額何止是百億啊~
章杉居然叫他自己研究一下~
(⊙﹏⊙),此時的駱常慧已經(jīng)不知道該說什么了~
被委以一般般的重任是信任,被委以超級重任自然也是信任。
只是這滋味卻難以言說~
章杉也是沒辦法,此時的他分身乏術~
一個大膽的想法萌發(fā)在章杉的腦海里,要是能分身就好了~
生物層面的分身當然不可能,但是將思維映射出去呢~
雖然概念有些抽象,但章杉想到他無論是在介子空間讀書還是去介子空間讀書館~
本質(zhì)上不都是相當于將精神映射么~
盡管如此,章杉一時半會兒也想不出所以然,干脆就不想了~
還是好好學習最重要~
然鵝突然到來的消息卻打斷了章杉的思路~
消息是班助辛佳璇發(fā)來的——“姚老要見你~”
煩不煩,不見不見!還姚老?呵呵,就是藥老也不見!
沒有什么能影響我學習!
等等,你說哪個姚老?
~~~
章杉幾乎是一路小跑地去姚老的辦公室,一路上他有點說不清楚現(xiàn)在的心情~
既激動,又忐忑!
姚老為什么突然要見我?
不會是要我進姚班吧?
怎么可能,姚班選拔的流程還是很嚴格的~
不是因為這個,那會是因為什么呢?
但不管原因是什么,章杉知道,曾經(jīng)心向往之的姚班創(chuàng)始人馬上就要出現(xiàn)在自己的眼前了~
~~~
然而去了姚老辦公室后,章杉卻失望了~
原本腦補了一路,各種亂七八糟的光環(huán)想了一堆~
結(jié)果只看到了一個“平平無奇”地老人家。
看到章杉來了,老人開口道:
“你就是章杉吧~”
章杉點點頭。
老人似乎知道章杉心中所想:“是不是看到我一個老頭,有點失望~”
章杉剛要反駁,老人卻揮手止住了章杉!
“確實是老了,未來是屬于你們年輕人的。”
姚老接著說道:
“我回國之后一直在致力于教育方面~
我國近幾年來有兩個非常有意思的問題:短期內(nèi)能不能建立世界一流的大學?能不能培養(yǎng)出諾貝爾獎得主?
因為我是學計算機科學的,我在想的是近期內(nèi)能不能在我國建立一流的計算機學科,能不能在我國培養(yǎng)出圖靈獎得主?
因為,要想建立世界一流的大學,就必須在重要的學科領域建設出一流的學科。
在過去的十多二十年里,我國計算機科學有了相當大的進步。但和世界上計算機最高水平相比,還是有相當大的距離。
2004年剛回國時,我的構(gòu)想非常簡單,只想能夠指導研究生,跟在美國沒什么兩樣。
但是后來,我有了新的目標。
我覺得精英教育要從本科生開始,有一個特別的班,專門培養(yǎng)計算機科學領域一流的本科生。
于是2006年秋季,‘軟件科學實驗班’正式開學。
再之后……”
章杉不知道為什么姚老突然說這些,只能默默地聽姚老講述~
“我國如果想要建立一個一流的計算機學科,或者任何學科,所謂要產(chǎn)生圖靈獎得主,就要有一流的研究環(huán)境。我回我國的一個目的,就是希望在短時間內(nèi),在我國,至少在我的研究范圍內(nèi),能構(gòu)創(chuàng)造出一流的研究環(huán)境。”
“我們采用了兩個方式:深耕,就是從本科生教育,到研究生教育,再到后研究生教育。同時還要精耕,就是對每一個人員,我都要盡我的力量讓他們發(fā)揮所長。在這種情況下,我相信在以后的8年里我們會培養(yǎng)出將來的圖靈獎得主。”
前面的話章杉還只是摸不到頭腦而已,下面的話卻是直接把章杉說愣了!
“今天我在你身上看到了圖靈獎的希望……”
章杉:???
在我身上看到圖靈獎的希望?額,此時的章杉不知道說什么好~
姚老到底是姚老,果然還是發(fā)現(xiàn)我的王霸之氣了嗎~
可是不應該啊,我在計算機方面幾乎沒什么特別之處啊!
姚老頓了頓:“你是不是認為我在尋你開心,你先聽我講一些關于人工智能的事~”
“聽起來人工智能很遙遠~
其實,人工智能已經(jīng)無處不在了,它已經(jīng)被應用到諸多不同的領域,無論是自駕車、機器人、醫(yī)療,其實它已經(jīng)給人類社會創(chuàng)造了巨大的福利和財富。
時至今日,這一現(xiàn)象同樣體現(xiàn)在一般的機制之中,特別是大學、機構(gòu),很多學生他們都想要學習人工智能課程。整個行業(yè)也在求賢若渴,大學也開設了諸多課程,希望能夠聘到最優(yōu)秀的人工智能方面教授和教職員工。
你應該很清楚人工智能當前的發(fā)展,特別是在我國的現(xiàn)象。
但章同學,我想從大學的角度來談,以我所工作的機構(gòu)為例給你說一下人工智能。
我在水木大學交叉信息研究院工作。毫無疑問,我們很多教職員工都對于人工智能非常感興趣,我們這個學院的人,除了對計算、科學以外,對其他行業(yè)、其他領域也很感興趣。
他們把人工智能算法、系統(tǒng),應用到一些實際場景當中來開展研究,比如在醫(yī)療、機器人、智能電網(wǎng)等等。
給你舉一個例子,使用人工智能應用于精準醫(yī)療,這是我們所的項目之一。
精準醫(yī)療方面,我們試圖通過人工智能來對于一些老藥物重新進行定位,看看能不能適用于新癥狀或者是預測藥物的發(fā)展。
另外一個項目,關于蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的重建,采用人工智能的方法,用非常精密的兩維形象對它進行加工。
第三個例子,應用深度學習技術來用于醫(yī)學影像掃描、分析,醫(yī)療影像包括比如說肺部結(jié)節(jié)還有其他一些腫瘤。”
章杉聽得又是一頭霧水,醫(yī)療?人工智能?
和我有什么關系?
“姚老,道理我都懂,可是這些跟我有什么關系呢~”
“那個蔣瀟瀟你不會不認識吧?”
蔣瀟瀟?那天出院那個醫(yī)生嗎?好像是有叫她組建一個私人醫(yī)生團隊~
可是這又怎么了呢?
姚老順手遞過來的報紙《京北晨報》~
章杉接過來就看見整個A面全是圍繞著一件事的報道,標題赫然就是《杉林科技擬斥資5億元人民幣投資精準醫(yī)療方向》~
好家伙,說好的五億元組建私人醫(yī)生團隊的呢,怎么現(xiàn)在成這個樣子了
“姚老,這應該是個誤會,我說的精準醫(yī)療是說的組建私人醫(yī)生團隊,提供點對點的醫(yī)療服務~”
姚老卻對章杉的話一個字都不信。
“說投資五億,卻不投入風口項目反而去注資夕陽產(chǎn)業(yè),你是不是覺得我好糊弄~
而且這篇報道可全都是通篇都在提AI和精準醫(yī)療啊,你還不承認么?
大學要負責教育學生,培養(yǎng)未來的年輕人才不假~
但水木對于校友創(chuàng)業(yè)一向持支持態(tài)度的,有很多校友成功創(chuàng)業(yè),成為一些杰出企業(yè)家。
而且我對于你現(xiàn)在做的方向我覺得很正確!
在人工智能領域,人工智能公司現(xiàn)在都已經(jīng)成為了獨角獸企業(yè)。
比如說,小馬智行,他進入的是解決無人駕駛應用的行業(yè)……
再比如,曠視科技……”
這特么承認啥,完全是跨服聊天。
還有,姚老可真護犢子~
所謂的小馬智行,創(chuàng)始人是叫彭軍以及樓天成,樓天成畢業(yè)于姚的項目班,他是姚老的博士生。
第二家公司,曠視科技。他的創(chuàng)始人有印奇、唐文斌、楊沐,這三位干脆就是來自于姚班畢業(yè)生,也難怪姚老對他們感到很自豪。
這些都是題外話~
姚老談興正濃,還在繼續(xù)跟章杉說著:
“近年來最大一個技術叫做“深度學習”,其實它是三四十年前出現(xiàn)的技術,而當時來自于那個領域的研究人員認為,深度學習可能無法真正打敗其他的方法。
但是現(xiàn)在三四十年以后,突然出現(xiàn)了不同環(huán)境,大數(shù)據(jù)和強大的計算機應運而生,突然傳統(tǒng)深度學習方法又重新煥發(fā)第二次生命,讓我們有了非常可喜的結(jié)果,帶來了很多過去認為很難實現(xiàn)的目標。
而據(jù)我的一些消息你現(xiàn)在正打算斥巨資投入大數(shù)據(jù)以及云計算~
說實話,這也是我找你的真正原因~
哪怕是最偉大的互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎也是在試錯中前行,可是我在你旗下的公司上看到了完全不一樣的場景~
幾乎毫不遲疑的選擇最大程度的投入,偏偏做出的是最正確的決策~
我原本以為是有高人在給你指導,后來才知道公司完全是你的一言堂,我真想知道你是怎么能直接了當?shù)刈龀鲎钫_的選擇的~”
“直覺吧!”
聽了章杉這個回答,姚老明顯有點失望~
卻聽見章杉旋即說道:
“但任何通過直覺獲得的靈感都是有保質(zhì)期的,目前來說深度學習以及它的不同變體,仍然有很強生命力不假。
我認為將來幾年深度學習仍然會帶來很多新的項目或者是產(chǎn)品,在新的領域獲得一些成績。
但是到某一點,我相信大概五六年以后,他們可能會到達增長的極限。”
章杉這話讓姚老眼前一亮!
緊接著問道:“那你覺得問題在于哪里?”
章杉思忖了一會說道:“問題是下一波的 AI 創(chuàng)新應該來自于哪里,它的源泉來自于哪里?”
看見姚老似乎認可似的點點頭,章杉接著說道:
“對于人工智能我觀察很久了,我想分享三個觀察結(jié)果。
第一,為什么深度學習這么成功有效。
這不是一個新的問題,其實科學家已經(jīng)在過去的四五年開展了研究并帶來很多有意思的結(jié)論,頗具吸引力,我們對他了解不多,但是我們隨著時間流逝能更好理解深度學習。
第二,你想要更高一層先摒棄世俗東西,做 APP 創(chuàng)造更多學術,我們從更深一層考慮最近 AI 發(fā)展是什么,對科學意味著什么,這就不得不讓我們考慮年代久遠的問題,我們一直試圖理解和回答,那就是其實這也是最激動人心的領域,就是神經(jīng)科學,現(xiàn)在問題是如何比較人工智能和神經(jīng)科學,即自然智能。
當然神經(jīng)科學對人工智能也頗具有貢獻,提供了神經(jīng)網(wǎng)絡模型,深度學習成功給了我們一些機會,讓我們可以更好看看自然智能是如何發(fā)揮作用。我覺得這是一個很重要的啟示,現(xiàn)在人工智能有一些東西是自然智能有優(yōu)勢的地方,我們都知道人工智能需要很多數(shù)據(jù),自然智能只需要看看很小一些數(shù)據(jù)就可以做出決策。所以我覺得這是一個讓我們來更好了解的非常重要的機會,自然智能的運行機制。
第三,如果我們再進一步考慮學術方面的問題,通過宇宙考慮問題,很多哲學家自古以來都很感興趣一個問題是知識邊界在什么地方,我們可以學多少東西,我們對于真相可以有多靠近。
其實在量子計算方面現(xiàn)在有很大進展,其本身就擴大了人類認識知識、獲得知識、在根本方面認知宇宙的能力。有一個很有意思的問題,是不是可能將量子計算和人工智能結(jié)合在一起,所以通過這種方式我們可以真正的有一個機會來打敗自然。
總而言之,深度學習的發(fā)展,人工智能的發(fā)展,給了我們一種新的角度,看待計算機科學的新角度。
我們可以重新定義計算機科學本質(zhì),我們過去認為計算科學是人為科學有一點像數(shù)學,但是英特網(wǎng)的數(shù)據(jù),深度學習的數(shù)據(jù),以及學習的行為等等,我們必須要把這些現(xiàn)象看作是自然現(xiàn)象,而且要從自然科學的角度來看待它。
深度學習是一種學習,它是利用非線性元素進行學習,這種非線性化是很難從數(shù)學角度精確分析,所以我們現(xiàn)在有機會,我們可能需要真正的應用一些標準和方法,就是物理學方法來取得人工智能上的進展。
我覺得這是可喜的進展,我更希望計算機科學同樣能夠獲得自然科學的深度和廣度。”
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