盡管很多人對人工智能的發展抱有諸多猜疑，但章杉依舊覺得還是值得大力布局人工智能的。

　　而且刻不容緩，現在就是最好的入局時機。

　　因為從現在章杉了解到的行業信息來看：

　　因為在人工神經網絡方面的研究，機器學習有關的技術發展到了一個全新的階段。

　　為什么這樣說呢？

　　就說來話長了！

　　說起來關于人工神經網絡的研究由來已久。

　　1943年，沃倫·麥卡洛克和沃爾特·皮茨基于數學和一種稱為閾值邏輯的算法創造了一種神經網絡的計算模型。

　　這種模型使得神經網絡的研究分裂為兩種不同研究思路。

　　一種主要關注大腦中的生物學過程，另一種主要關注神經網絡在人工智能里的應用。

　　二十世紀40年代后期，心理學家唐納德·赫布根據神經可塑性的機制創造了一種對學習的假說，現在稱作赫布型學習。

　　赫布型學習被認為是一種典型的非監督式學習規則，它后來的變種是長期增強作用的早期模型。

　　從1948年開始，研究人員將這種計算模型的思想應用到B型圖靈機上。

　　1954年，法利和韋斯利·A·克拉克首次使用計算機（當時稱作計算器），在麻省理工學院模擬了一個赫布網絡。

　　后來，弗蘭克·羅森布拉特創造了感知機。

　　這是一種模式識別算法，用簡單的加減法實現了兩層的計算機學習網絡。

　　羅森布拉特也用數學符號描述了基本感知機里沒有的回路，例如異或回路。

　　這種回路一直無法被神經網絡處理，直到保羅·韋伯斯(1975)創造了反向傳播算法。

　　看起來進展不錯，然鵝此后，神經網絡的研究停滯不前。

　　人們發現了神經網絡的兩個關鍵問題。

　　第一是基本感知機無法處理異或回路。

　　第二個重要的問題是電腦沒有足夠的能力來處理大型神經網絡所需要的很長的計算時間。

　　直到計算機具有更強的計算能力之前，神經網絡的研究進展緩慢。

　　直到1975年保羅·韋伯斯發明的反向傳播算法。

　　這個算法有效地解決了異或的問題，還有更普遍的訓練多層神經網絡的問題。

　　在二十世紀80年代中期，分布式并行處理（當時稱作聯結主義）流行起來。

　　戴維·魯姆哈特和詹姆斯·麥克里蘭德的教材對于聯結主義在計算機模擬神經活動中的應用提供了全面的論述。

　　神經網絡傳統上被認為是大腦中的神經活動的簡化模型，雖然這個模型和大腦的生理結構之間的關聯存在爭議。

　　人們不清楚人工神經網絡能多大程度地反映大腦的功能。

　　這之后人們對于人工神經網絡的興趣就消極了起來。

　　2014年出現了殘差神經網絡，該網絡極大解放了神經網絡的深度限制，出現了深度學習的概念。

　　可以說，是深度學習重新激發了人們對神經網絡的興趣。

　　這也是章杉所提到的契機之所在。

　　人工神經網絡和機器學習息息相關。

　　而機器學習，是人工智能的一個分支。

　　人工智能的研究歷史有著一條從以“推理”為重點，到以“知識”為重點，再到以“學習”為重點的自然、清晰的脈絡。

　　機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算復雜性理論等多門學科。

　　機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法。

　　機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測的算法。

　　因為學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推斷統計學聯系尤為密切，也被稱為統計學習理論。

　　算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習算法。

　　很多推論問題屬于無程序可循難度，所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似算法。

　　機器學習已廣泛應用于數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人等領域。

　　通俗地講，機器學習是實現人工智能的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智能中的問題。

　　而神經網絡和機器學習息息相關。

　　按照這個邏輯鏈，說是神經網絡方面的發展使得人工智能再次大熱起來也不為過！

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　　聽了章杉的構想，顧悠悠也覺得在人工神經網絡方面傾注再多注意力也不為過。

　　人工神經網絡在機器學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。

　　雖然說到底神經網絡的構建也只是數學統計學方法的一種實際應用。

　　通過統計學的標準數學方法我們就能夠得到大量的可以用函數來表達的局部結構空間。

　　但人工神經網絡的價值遠遠不止于此。

　　人工神經網絡無疑在人工智能的發展中所扮演的角色是極其重要的！

　　和其他機器學習方法一樣，神經網絡已經被用于解決各種各樣的問題。

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　　客觀上的技術優勢，這些都是外部條件~

　　至于內因則來自于章杉雄厚的財力~

　　對于現在的章杉，錢已經僅僅是一串單純的數字了。

　　馬斯洛（1943年）指出，人們需要動力實現某些需要，有些需求優先于其他需求。

　　馬斯洛的需求層次結構是心理學中的激勵理論，包括人類需求的五級模型，通常被描繪成金字塔內的等級。

　　從層次結構的底部向上，需求分別為：生理（食物和衣服），安全（工作保障），社交需要（友誼），尊重和自我實現。這種五階段模式可分為不足需求和增長需求。前四個級別通常稱為缺陷需求（D　　需求），而最高級別稱為增長需求（B　　需求）。

　　而現在的章杉明顯更在乎尊重和自我實現。

　　所以與其讓這些錢冰冷地躺在銀行戶頭，還不如讓這些錢發揮些社會作用。

　　聽到章杉初步打算在人工智能領域砸二十個小目標，饒是顧悠悠也有點不淡定了~

　　額，雖然顧悠悠家里企業規模頗大，但是按照之前她粗淺的了解~

　　感覺章杉旗下全部企業總營收規模也不過年收入五億以內~

　　這？

　　盡管知道章杉這種和他父親一樣的人資金鏈條肯定不只是明面上的企業規模。

　　但一下子拿出來二十億可還行？

　　別的不說，章杉到時候怎么解釋資金來源。

　　章杉倒是早就想好了，沒錢的時候掩飾資金來源或許很麻煩，但有錢的時候這種事完全手到擒來。

　　說點簡單的，賣賣賣就完事了~

　　在他應用了【瘋狂晉級卡】后連續升級的過程中：

　　固定資產方面他共收獲別墅88個，4個四合院以及十棟寫字樓。

　　除了這些固定資產之外，章杉另外還收到了大概價值10億元軟妹幣的股票。

　　賣房子，拋售股票~

　　也不用真的全都賣出去，畢竟做做樣子，堵住一些亂七八糟的非議就好了。

　　畢竟實際上章杉并不差錢。

　　除了股票之外，系統還贈送給章杉現金大概八十多億元（暫時由系統代為儲存）。

　　加上未升級前章杉手里擁有的資金，章杉現在的現金流就高達100億元~

　　不過有些東西，章杉倒是真的想賣掉。

　　就是系統之前贈送給章杉的產業~

　　按照一百級之后的說法，包括紫荊書店啊、彡木面包工坊什么的全部成為了自由類別的產業。

　　而不再傻乎乎的去區分【系統所贈產業】和【系統所贈公益類產業】。

　　關注公眾號：書友大本營　　關注即送現金、點幣！

　　自此章杉從系統中獲得的全部企業的收入以及相應的實體店鋪全都由章杉本人支配。

　　那果斷都賣掉~

　　~~~

　　除了投資賠錢之外。

　　說起擁有百億財富后的夢想~

　　章杉覺得私人飛機還是有必要安排一下的�。�

　　嘖，一日千里豈不是每個男人的夢想！

　　商務噴氣式飛機（business　　jet）為一種用于私人、企業人員和政府要員運輸的噴氣客機。

　　和航空公司的客機出售機票給個別乘客不同，商務噴氣式飛機若為私人所有，就是通常所說的私人飛機（private　　jet）。

　　不過也不能說得太絕對，這種飛機購買若為企業所有，則稱為公司噴氣式飛機（corporate　　jet）。

　　除了上述的營運形式外，也有專門從事商務噴氣式飛機出租服務的專門業者；向這些公司租用商務噴氣式飛機，則又可稱為包機

　　《了不起的蓋茨比》里，萊昂納多·迪卡普里奧駕駛著那輛明黃色的1929年款道森伯格駛過紐約長島，毫無意外地搶走了所有的風頭，他從底層奮斗，要的不過是這一刻的矚目。這與富豪喜歡擁有自己的私人飛機似乎是一個道理，哪個男孩沒有幻想過自己穿著三件套西裝走下私人舷梯的那個剎那，得到與蓋茨比相同的反應？

　　這或許是飛機自從1903年被萊特兄弟發明以來，一直成為頂級富豪們“標配”的原因。

　　而從不落后世界的中國富豪們很快就加入到這個全新機械玩具的愛好中來。擁有中國第一架私人飛機的是少帥張學良，他在上個世紀20年代便擁有了自己的第一架私人飛機——德國的Junkers　　F.13，而那個時候菲茨杰拉德的《了不起的蓋茨比》不過剛剛出版。

　　灣流航太于2005年5月開展G650公務機的研制計劃，2008年3月13日首次向公眾披露。并在媒體會上稱這是灣流航太最大，最快，也是最貴的私人飛機。[2]

　　G650能以0.85至0.9馬赫的高速巡航，最高速度能夠達到0.925馬赫，為同級別飛機中的翹楚。最大飛行距離公里，意味著能夠從芝加哥直飛上海，從洛杉磯直飛悉尼，或者從紐約直飛迪拜而途中不需要降落加油。機上配備了獨立的廚房，還能選裝各種娛樂設施，例如衛星電話和無線網絡。其引擎采用由勞斯萊斯股份有限公司提供的BR725A1-12發動機，能產生磅的推力。[3]灣流航太稱飛機的重量僅為45噸，能讓飛機避開繁忙的大型機場，在小型機場降落，以節約客戶的時間。

　　為了使內部空間更為充裕，灣流航太將G650的機身截面設計成橢圓形，而非傳統的圓形。其客艙寬大約2.59米，高約1.96米，兩側共有16個舷窗。機艙由金屬制造，而尾翼、翼梢小翼，后壓力艙壁，發動機整流罩，客艙地板結構則大量的采用了復合材料來制造。

　　G650完全采用線傳飛控，所以在駕駛艙到機翼，尾翼之間沒有機械控制的結構，而機身各個活動的部件由兩套獨立的液壓系統來控制。如今越來越多的飛機都開始采用線傳飛控，但是與之相同配備的只有達索獵鷹共用同一種操縱桿。

　　G650的機翼設計早在2006年便已完成，并通過了1400小時的風洞測試，該測試持續到2008年才完成�？团撘餐ㄟ^了氣壓測試，最大能夠承受相當于個標準氣壓的壓強。

　　第一次試飛計劃在2009年下半年。2009年第一次用自己的動力開始滑行，[7]并于29日向公眾展示實機。[月25日進行了處女航。

　　當時隨機乘坐的有來自美國聯邦航空管理局和歐洲航空安全局的官員，并預計G650最早能在2011年交付使用，2012年啟動其售后服務。

　　2010年5月4日測試結果最高時速達到了0.925馬赫，同年8月26日，灣流航太提交的一份報告中稱，在一次1800小時耐力測試中，飛行員讓飛機機頭向下俯沖，并最終得到了0.995馬赫的最高速度。[11]　　2011年4月，一架G650在測試中墜毀，于是所有G650被迫停飛。直至5月28日，結果查明并非飛機本身原因導致飛機墜毀才又開放測試。但是美國國家運輸安全委員會和灣流航太會繼續調查該起事故。

　　2012年9月7日，灣流G650拿到了美國聯邦航空管理局簽發的飛行許可。

　　它的第一位擁有者是一名叫做普雷斯頓海恩[15]的美國客戶，該架飛機于月27日交付。

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