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第916章 技術(shù)有時候也需要放衛(wèi)星


  遠芯超跑出廠的那一天,潘多拉也正式開始了自動駕駛技術(shù)的立項——如今時間已經(jīng)過去了兩年。

  按照潘多拉這幫人的秉性,他們在這兩年內(nèi)一直不緊不慢地搞著底層架構(gòu)和技術(shù)規(guī)范——先是用了足足半年時間來熟悉汽車的動力和操控系統(tǒng),然后提出自動駕駛等級概念,緊接著又用了半年時間和SAE,ACEA進行溝通扯皮,好歹獲得共識后,這才根據(jù)共識提出了自動駕駛的四大關(guān)鍵技術(shù)。

  之所以這么慢,除了來自傳統(tǒng)汽車工業(yè)協(xié)會的固執(zhí)和對新技術(shù)的警惕,潘多拉這幫人對技術(shù)也同樣秉持著要做就做最好、最完美、成為行業(yè)標桿的存在。

  和后世類似,遠芯提出的自動駕駛等級也分為從L1到L5這個五個等級,從最低的輔助到最高級的全自動五人駕駛,幾乎把所有能夠考慮到汽車的干涉和控制系統(tǒng)所面臨的情況都考慮到了——這可不是簡單的根據(jù)圖像、雷達、定位等分析來做個邏輯判斷來操控方向盤的事兒,而是牽扯到一整套汽車行進中的判斷,決策,引導,以及控制系統(tǒng)——這也是潘多拉提出的四大核心系統(tǒng)。

  判斷是行為化描述的總結(jié),用技術(shù)語言描述就是環(huán)境感知,它涉及到環(huán)境信息和車內(nèi)信息的采集與處理,相當于人類的五感,是自主行駛的基礎(chǔ)和前提。

  獲取周圍環(huán)境信息,又涉及到道路、車輛、行人,障礙等采集傳感技術(shù)。那就意味著要有大量的專業(yè)傳感器——譬如激光測距儀、攝像頭、車載雷達、速度傳感器等等。

  而決策,則類似于大腦,從采集的數(shù)據(jù)來進行分析,并做出相對應(yīng)的決策以及預(yù)測——這是目前為止最至高無上的AI,你所能想象到的所有能夠用在AI領(lǐng)域的技術(shù)都可以為它所用。

  至于引導,則顧名思義,理解為AI將會根據(jù)目的地,以及抵達目的地之前的所有道路的狀況,來自動給出最優(yōu)的路徑規(guī)劃,它是大數(shù)據(jù)與精準定位最直觀的運用。

  ……

  面對如此復雜的技術(shù)解讀,  以至于當蘇遠山收到那一摞厚達數(shù)百頁的技術(shù)白皮書時,整個人都懵逼了好久。

  他在眾人眼中看似無所不能,  但說實話,  自動駕駛,  確實已經(jīng)超出了他所涉及的領(lǐng)域了。

  他也知道難,但卻不知道遠芯席總這幫人居然能把自動駕駛搞得“一看就這么難”。

  因此,  他覺得,一步一個腳印固然沒毛病,但有時候也要適當?shù)姆欧判l(wèi)星才行。

  ……

  面對著蘇遠山的“要求”,  席小丁很是莫名其妙地看著他幾眼,當意識到蘇遠山不是以開玩笑的心態(tài),而是認真地需要自動駕駛技術(shù)后,他眉毛稍稍揚了一下:“你要哪種?”

  “就是……可以自己跑的那種。”

  “……我姑且認為你需要的是L3級自動駕駛標準——有條件的自動駕駛。汽車擁有全套的傳感器系統(tǒng),  一個完善的控制系統(tǒng),可以控制方向盤和油門……”

  “對,就這個!”蘇遠山一聽可以控制方向盤和油門,  馬上便點頭:“不需要無人駕駛,  但可以在某種程度上替代駕駛員的操作。”

  “如果你覺得這個很簡單的話……那你跟我來。”

  席小丁說著便站起身來,走向門外。

  蘇遠山看了一眼劉新宇,后者聳了聳肩:“我猜大概是去訓練實驗室。”

  席小丁點頭:“對。”

  “你們是怎么訓練的?”蘇遠山馬上問道。

  不止是蘇遠山,  孫曉川也一臉的期待——這里的訓練,  顯然指的是無人駕駛的AI訓練,  那豈不是意味著馬上就有戲了?

  “看了就知道。”

  ……

  隨著席小丁走出辦公室,又穿越長長的走廊后,五人走進了一間階梯教室大小的實驗室。

  實驗室內(nèi),  一臺四十三英寸的超清電視機,正在放著一部“紀錄片”——準確的說,是類似于行車記錄儀記錄下的汽車行進畫面。

  “這是?你別告訴我,  你們開著車上路試驗了吧?”

  蘇遠山很有些疑惑,他知道潘多拉這幫人是沒有什么考核壓力的,  而且特別擅長給他搞驚喜——如果他不問,那他要知道進展,就只能翻每個月甚至極度的技術(shù)報告才行。

  而遠芯的技術(shù)報告那么多……就算蘇遠山這個“全才”,也看得腦瓜子疼,  所以一般都是直接撿重要的看。

  “當然不是,  這是一臺裝了雙目傳感器,  雷達傳感器,  速度傳感器等所有采集方案的汽車在路上跑的時候錄下來的視頻,你注意看,我們這是在繞城高速上跑的,道標線這些都很清晰。”

  “數(shù)據(jù)拿回來之后,這邊就一直在學習。”

  席小丁指了指試驗臺上一臺筆記本電腦:“因為我們所有的框架都是基于WinOS+Yx架構(gòu)的,所以在筆記本上跑也一樣。”

  這時孫曉川插嘴問道:“那山總,是不是意味著今后的汽車要裝一臺電腦主機?”

  “差不多,而且滿足自動駕駛的主機還能夠玩游戲呢。”

  說話中,席小丁打開筆記本屏幕,只見上面正在不停地跑著機器學習。

  “還好上午他們才給我弄了一下,記得怎么調(diào)出來。”席小丁笑了笑,退出學習,啟動了測試程序,又同步了視頻后進入調(diào)試模式。

  只見測試界面中跳出了一個簡單的方塊,方塊的右邊不斷地刷新著諸如“左傳,回正,右轉(zhuǎn),加速,保持”等等指令。

  在場的人都目不轉(zhuǎn)睛地看著筆記本,又看著前方的電視——就算是傅振華,都已經(jīng)能夠理解,這是自動駕駛AI在根據(jù)采集回來的數(shù)據(jù)進行“模擬駕駛”。

  看了三分鐘后,蘇遠山抬頭望向席小丁:“按理說,這種可視化的測試是沒必要的吧,直接對比數(shù)據(jù)可不就行了……這得浪費多少時間啊。”

  席小丁呵呵一笑:“有必要,因為這才能直觀地給外行展示。”

  蘇遠山:“……”

  “好吧,這個不重要,重要的是,如果要滿足你所說的,讓人脫離方向盤和油門,讓車跑起來,我們在理論上已經(jīng)實現(xiàn)了。”

  相比孫曉川的震驚和興奮,蘇遠山卻聽出了這句話的問題——“理論”上實現(xiàn)。

  那技術(shù)上還沒實現(xiàn)。

  “那技術(shù)上呢?”

  “技術(shù)上……坦白說,我覺得,我們不能冒進。”席小丁認真地道:“你要知道,過測試是一回事,實際上路又是一回事——就算現(xiàn)在夜明珠路那邊的試驗場已經(jīng)修好,第一臺搭載AI和全套傳感器的車也馬上要出實驗室,但這玩意……一旦出事就是大事啊。”

  “嗯,這個是必然。”

  蘇遠山輕輕呼了口氣——既然知道汽車實驗室那邊已經(jīng)準備AI上車,那他就松了口氣。

  別看席小丁說得這么“大義凜然”,作為一個“老”工程師,蘇遠山對搞技術(shù)的人的心態(tài)門兒清——只要技術(shù)能夠落地,那誰都希望早點退出市場,讓全世界都看一看的。

  “但技術(shù)的發(fā)展有時候是需要放衛(wèi)星的。”蘇遠山呵呵笑道:“你就告訴我,那車什么時候出實驗室?”

  “……明天,今天這里就是跑數(shù)據(jù)的最后一天。”

  “OK。那明天我去看。”

  蘇遠山說著頓了頓,回頭看著孫曉川和傅振華:“傅哥你就先回家陪嫂子吃飯吧,我請孫工在這邊隨便兌付一下。”

  *

  *

  第二天,蘇遠山和孫曉川,席小丁一起抵達天駒實驗室,親眼見證了AI上車的過程,然后看著全副武裝的試駕員坐到汽車駕駛位上,并在訓練場地啟動了汽車。

  數(shù)據(jù),自然是通過無線網(wǎng)絡(luò)及時傳回到筆記本這邊的——直到這時,蘇遠山才體會到可視化的那個小方塊有多么的有意義,他能夠輕易地從訓練場上汽車的表現(xiàn)來判斷出AI的處理方式。

  當然,他身后的一大幫人,看重的更多是AI背后處理的邏輯。

  “W,準備好沒?準備好了我放大招了。”

  領(lǐng)銜測試的AI團隊大佬叫肖燦,同樣是潘多拉的12級大佬——當初和馬孟起一個小組,因為比馬孟起晚了一年進潘多拉,因此十分不服氣,在馬孟起獨走帶領(lǐng)精衛(wèi)實驗室后,他便順理成章地成為了新一任的機器學習組的負責人。繼而成為了AI駕駛團隊的實際負責人。

  對講機傳來試駕員的聲音:“準備好了。”

  “OK,兄弟們,丟人。”

  蘇遠山連忙望向前方——經(jīng)過上次的借用機場跑道事件后,開發(fā)區(qū)覺得遠芯既然已經(jīng)搞出了加速最快的地面交通設(shè)備,那還去找機場也不是個事兒,再加上夜明珠路這邊確實有點偏僻,之所以現(xiàn)在能夠發(fā)展起來,很大程度上還是沾了遠芯的光,索性便大筆一揮,給天居實驗室在原來的測試場地邊又批了一塊地,用來做自動化駕駛的專用訓練場地——畢竟,因為省城的汽車工業(yè)薄弱,遠芯不得不把汽車制造廠搬到滬市已經(jīng)夠讓人郁悶的了,要是再因為缺場地,而讓遠芯把汽車實驗室也搬走,那可就虧大了。

  要知道,綿陽那邊已經(jīng)發(fā)了好幾次橄欖枝過來,讓遠芯把汽車實驗室搬過去——別說場地,風洞都有。

  因此,如今的測試場地已經(jīng)相當遼闊。

  只見隨著一聲指令,路邊的一個團隊成員從地上撈起一個塑料模特,就在MOSANA以六十公里的速度前進到只有不到二十米時,他一把把模特推進了車道。

  伴隨著對講機里一聲刺耳的剎車,SUV直接采取了急剎。

  一群人開始跑向前方。

  蘇遠山倒是沒跑,他只是看著眼前的筆記本——只見就在剎車聲音響起的同時,這邊已經(jīng)同步回來了處理數(shù)據(jù)。

  ——緊急制動,疑似行人。

  與此同時,前方傳來一陣歡呼:“一米,停在一米外!”

  “測量剎車痕跡。”肖燦沉聲說著,但眼中已經(jīng)充滿了無限地神采。

  “不用測,如果是緊急制動,MOSANNA在六十公里時速時的剎停距離是十八米——在這個場地上已經(jīng)測。”孫曉川接連深呼吸了幾下,大喜道:“太牛逼了!這他娘的光上線這個就能少多少車禍啊!”

  ——孫曉川雖然是遠芯汽車的總設(shè)計師,但最近兩年都一直呆在滬市的廠里面,是以真不知道在以潘多拉為主導的自動駕駛到了何種程度。

  現(xiàn)在看來,居然已經(jīng)到了如此的智能和高速反應(yīng)了!

  而且最重要的是,AI能夠從那驚鴻一瞥中判斷出“疑似行人”。

  這就真的很了不起了。

  蘇遠山回頭看著席小丁,眨了眨眼睛。

  “師兄,這個新聞,不發(fā)就太可惜了。”

  席小丁也微笑著,他有些無奈地搖了搖頭,但眼中同樣閃耀著光芒。

  正如蘇遠山所說的,誰不愿意把技術(shù)捧出來呢?

  “可以發(fā),但是我覺得……還是不要過分地宣揚才是。”說著席小丁頓了頓,搖頭一笑:“這才第一天,而且今天的測試場地也根本不復雜,都沒有加入干涉……”

  “那好說,加就行了唄。”

  “那就是接下來的活了。”

  ——剛才的測試,僅僅只是AI上車之后最簡單的場景測試,道路上根本沒有其他車輛不說,也僅僅只是測試了轉(zhuǎn)彎和油門控制。

  就連紅綠燈都沒有安排上。

  至于最后的“大招”,那完全是為了給最重要的緊急制動,也是可以在接下來的車載系統(tǒng)中逐步上線的功能。

  “不過緊急制動是個雙刃劍,我們現(xiàn)在還是缺少大量的實際場景測試。”席小丁看著緩緩開回來的汽車,微笑著道:“萬一AI搞錯,那動不動急剎可就真要命的。”

  頓了頓,席小丁見歡呼而歸的人們,笑著搖了搖頭:“這些小伙子們啊,他們顯然沒有意識到,沒有測試出問題比測試出了問題更讓人擔憂啊。”

  蘇遠山也微微一笑。

  確實,對于涉及到人身安全的技術(shù),測試的目的,最重要一環(huán)就是找BUG,而不是確定技術(shù)是否成功。

  “嗯,所以就要多上路,多加碼,多訓練!”

  蘇遠山一揮手,算是給AI自動駕駛團隊定下了個“三多”標準。


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