241、地精炸彈
嗯,一心二用并不準確,應該說是一心多用,精準的操控金屬史萊姆分裂部分,還能夠保證施展魔法不失誤,這一份精準的控制力倒是杠杠的。
陳奈自己可以一心二用,畢竟他是一個人就要完成組合技的,就跟左手畫圈,右手畫正方形一樣,必須保證兩邊都不失誤,一旦失誤那可就是生命之憂,自然得小心小心再小心。
一心多用的話,陳奈并沒有嘗試過,不過想來也應該可以,畢竟他也是每天都在鍛煉精神力的,精神力的強大和堅韌程度,就好比是一臺電腦的基本配置,越強就決定它的運轉速度越快,可以同時打開運行的軟件、硬件更多。
一個,兩個,三個……就這樣這些半精靈,一個個被傳送到了陳奈的大本營。
雖然這個過程不是陳奈想要的,不過結果還是好的,對雙方來講都是一個不錯且有利的結果,也算是皆大歡喜了。
怎么說呢,感覺自己好像還得感謝一下這一場突如其來的蝗災,若非是這一場蝗災的話,事情也不會這么順利。
不過自己不能這么想,感覺自己好像是一個壞蛋似的,這樣不好,不好!
傳送點一次性,只能傳送兩個人老實說這樣的效率有點太慢了,好在半精靈的人口并不多,慢是慢了點是,但至少還來得及,在蝗蟲將那么瓜果蔬菜等農作物,全部敗壞完之前離開。
這些蝗蟲可是十分兇猛,饑腸轆轆之下,它們是無比瘋狂并且饑不擇食小,幾乎是什么都要咬上一口,看看可不可以吃。
吃肉并不是他們的第一選項,但在無可選擇的情況下,它們也不介意開開葷。
剛才嘗試著拍打驅逐蝗蟲的那些半精靈,他們就被咬得身上沒有一塊好肉了,衣服也跟乞丐裝一般的破破爛爛,這些都是血淋淋的教訓啊!
“群星爆閃!”
很多蝗蟲找到吃的,已經安分了下來,但更多的是擠不上餐桌,依舊還在飛舞肆虐,艾瑪給半精靈們加持的光盾,可沒有圣十字盾的那么結實,那只是艾瑪的魔力凝聚而成的。
蝗蟲的每一次撞擊和撕咬,都會讓光盾的耐久度下降,承受太多次的撞擊撕咬,自然也就會崩潰掉。
現在蝗蟲已經席卷到陳奈的面前了,他也是只好加入戰場,一上來就是自己的組合群體技,先瘋狂輸出一波再說。
陳奈也很少有這種瘋狂輸出的機會,打過一波傷害之后,陳奈就把激光炮臺給放出來,戰斗的時候沒道理不讓自己的寵物寶寶,幫忙輸出抗傷害的嘛。
只是對的選擇并不是明智的,因為激光炮臺被放出來還,只是打了幾下傷害就廢了。
沒錯,它廢了,在一擁而上的那些蝗蟲撕咬,它的外殼很快就被咬破,里面的一些精密線路被咬斷,然后就報廢了。
這就是精密儀器的缺點,越是精密的儀器,一旦出現一點小問題,就越容易故障報廢掉。
激光炮臺雖然是魔物,但它首先還是魔法科技產品,會出現這種情況也是很正常的事情,只是陳奈自己失誤沒有先想到這一點。
可現在說什么都晚了,珍貴激光炮臺寶寶就這樣報廢掉了,陳奈心疼的立即將其召回,也不知道維修飛行器能不能夠修好它,要是修不好的話,自己的損失可就大了。
嗡嗡嗡……
蝗蟲不斷飛舞,發出異常吵雜的聲音,這讓生氣的陳奈更加暴躁了,一個火大暴脾氣就上來了,陳奈就直接掏出一堆的地精炸彈,對著那些蝗蟲扔了過去。
轟轟轟……
地精炸彈在半空連續爆炸,一朵朵火紅的蘑菇云爆開綻放,熱浪和強大的沖擊力不斷席卷,大量的蝗蟲發出爆豆一般的聲響,然后噼里啪啦的掉落一地。
處于在爆炸中心的,則被高溫直接燒成了黑炭,有一些甚至是直接氣化消失了。
原本密密麻麻的蝗蟲,頓時間便稀薄了很多,就好像是烏云散開,在一瞬間見到金色陽光那般的。
重見天日的感覺,真好。
“我去,這地精炸彈的威力,怎么這么大?”
看到地精炸彈表現出來的威力,陳奈表示一陣難以置信,因為這威力太大了,根本不像是炸彈。
與其說是炸彈,還不如是,這已經是導彈級別了。
地精炸彈這是地精科技的產物,早在地精帝國時期,它便已經存在了。
那個時候配合上地精飛艇進行投擲,就好像是當初民國初期,沒槍沒炮的我們,對上敵人的轟炸機差不多,完全就是單方面的碾壓。
但在這個世界上,少數的強者,還可以飛到半空之中,摧毀破壞地精飛艇,所以只是碾壓,還不算是虐殺。
可這也只是有一定反抗能力,不會被對方虐殺而已,想要真正的反抗,就得跟對方站在同一水平線。
最不濟也得將戰線給拉到差不多的地方,這樣才能夠組織起真正的反抗,不至于一邊倒。
在前往蠻荒山脈之前,陳奈便讓奧斯帕克生產制造一批地精炸彈,以備不時之需了。
回來之后,這些地精炸彈,就被陳奈裝在背包里面。
放在空間裝備里面,才是最保險的,還可以抵抗的時間的侵蝕,不會過期。
雖然一直隨身攜帶著,不過陳奈并沒有實驗過地精炸彈的威力,想來也跟地球的那些手雷彈威力差不多吧。
直到現在陳奈才發現,原來是自己想錯了,這地精炸彈的威力,可比手雷彈強多了。硬要說的話,應該是差不多接近導彈級別的。
雖然這些地精炸彈和陳奈所知道的炸彈,主要成分都是黑火藥,但配方還是有些許不一樣的,而且奧斯帕克開啟靈智的幾百年間,也不是什么事情都沒有做的。
它在學完了所有的地精科技之后,也在不斷的思考,計算,對這些地精科技進行優化,而地精炸彈的配方,在這幾百年間,他已經進行了數次的優化。
這還是因為沒有進行實驗,無法收集到有效數據,如果有充足的數據,那么這個優化次數肯定會更多的。
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